一、 拟研究或解决的问题基于风险具有普遍性、客观性、损失性、不确定性和社会性的特点，风险是不能被消除的，风险只能降低。
因此，怎样判断风险，规避风险是十分重要的。
风险预警旨在让员工特别是管理者时刻具有危机意识，是指根据外部环境与内部条件的变化，企业对于未来的风险进行预测和报警。
大量实例表明，企业财务危机的发生是一个渐进式的过程，通常都会从初期的财务风险苗头到中期的财务恶化再发展到终期被特别处理或者走向退市，因此可以通过适当的预警模型对企业的财务危机进行预测。
如今大部分企业采取财务风险预警模型进行财务风险分析，即利用及时的数据化管理方式，通过全面分析企业内外部经营情况等各种资料（包括财务及非财务指标），将企业面临的潜在风险预先告知经营者，同时通过寻找财务危机发生的原因和企业财务管理体系中隐藏的问题，提出解决办法的有效措施。
目前，各种研究结果证明BP神经网络模型在预测数据整体及预测财务危机时效果较好，且在各类型企业中应用较为广泛。
因此本文以上市企业为例，研究BP神经网络模型在企业财务预警中的实际研究。
二、 研究手段及方法文献分析法：整理了现有BP神经网络模型在企业中实际应用的案例，分析不同类型企业选取指标的差异。
案例分析法：出于信息获取的便利性，随机选取了部分具有代表性的上市公司，列出BP神经网络模型在不同类型企业中的实际应用差异。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
