摘要
扶梯作为现代社会重要的垂直交通工具，其安全性一直备受关注。
近年来，随着机器视觉技术的快速发展，基于机器视觉的扶梯自动急停装置应运而生，为保障乘客安全提供了新的解决方案。
本文首先介绍了扶梯安全现状、机器视觉技术以及目标检测算法的基本概念。
然后，对国内外在扶梯自动急停装置方面的研究现状进行了综述，重点阐述了基于机器视觉的目标检测算法、硬件设计以及软件设计等方面的研究进展。
其中，重点分析了YOLO系列算法在目标检测中的优势和应用，并探讨了不同硬件平台和软件架构对系统性能的影响。
最后，对基于机器视觉的扶梯自动急停装置未来的发展趋势进行了展望，并提出了一些可行的研究方向。
关键词：扶梯安全；机器视觉；目标检测；自动急停装置；YOLO算法
近年来，随着城市化进程的加速推进，高层建筑拔地而起，自动扶梯作为连接楼层的便捷工具，得到广泛应用。
然而，扶梯事故也时有发生，对乘客的人身安全构成严重威胁。
传统的扶梯安全装置主要依赖于物理接触，例如紧急停止按钮、裙板防夹装置等。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
