摘要
内河水运作为我国综合交通运输体系的重要组成部分，近年来发展迅速，但船舶流量增长也给内河通航环境带来了巨大压力。
为保障内河航运安全、高效，建立科学合理的船舶动态领域模型至关重要。
自动识别系统（AIS）作为一种船舶信息播发系统，能够实时提供船舶的静态和动态信息，为船舶动态领域建模提供了丰富的数据基础。
本文首先阐述了AIS数据和内河船舶动态领域的定义、特点以及应用，然后从数据预处理、轨迹聚类、动态领域建模方法以及模型评估指标等方面详细综述了国内外基于AIS数据的内河船舶动态领域建模的研究现状，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后，总结了现有研究存在的问题，并展望了未来研究方向。
关键词：AIS数据；内河船舶；动态领域建模；轨迹聚类；文献综述
1.1AIS数据
AIS（AutomaticIdentificationSystem，自动识别系统）是一种应用于船舶的自动追踪系统，通过无线电广播的方式，船舶之间以及船舶与岸基之间能够自动交换信息，例如船位、航速、航向、吃水等。
AIS数据的获取方式主要有两种：岸基AIS接收站和卫星AIS接收系统。
1.2内河船舶动态领域
内河船舶动态领域是指船舶在内河航道一定时间范围内活动的区域，反映了船舶的航行规律和行为特征。
其构建是进行船舶交通流分析、航路规划、风险评估等应用的基础。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
