智能能源网作为未来电网发展的重要方向，其高效可靠运行离不开需求侧响应的参与。
然而，需求侧响应资源具有分散性、随机性和波动性等特点，传统确定性优化方法难以应对其带来的挑战。
随机优化作为一种有效处理不确定性因素的数学工具，为解决智能能源网需求侧响应调度问题提供了新的思路。
本文首先阐述了智能能源网和需求侧响应的基本概念，并介绍了需求侧响应的类型、特点和调度策略；其次，综述了随机优化理论与方法，包括常用随机优化方法的分类、适用场景以及优缺点；接着，重点分析了国内外学者在基于随机优化的智能能源网需求侧响应调度方面取得的最新研究成果，并对不同研究方法的优缺点、适用范围以及未来研究方向进行了比较和展望；最后，总结了基于随机优化的智能能源网需求侧响应调度研究面临的挑战和机遇，并展望了未来的发展趋势。
关键词：智能能源网；需求侧响应；随机优化；调度策略；不确定性
#1.1智能能源网智能能源网是指利用先进的传感、通信、控制和优化技术，将发电、输电、配电和用电环节有机融合，实现能源的双向流动和信息共享，从而提高能源利用效率、可靠性和可持续性的现代化电网。
#1.2需求侧响应需求侧响应是指电力用户在价格信号或激励机制的作用下，改变其用电行为，以响应电力供应侧的变化，从而保障电力系统安全稳定运行，提高能源利用效率的一种措施。
#1.3随机优化随机优化是一种用于解决包含不确定性参数的优化问题的数学方法。
与确定性优化不同，随机优化不假设所有参数都是已知的，而是将不确定性参数视为服从某种概率分布的随机变量，通过优化目标函数的期望值或风险指标来寻求最优解。
2研究概况近年来，随着智能能源网和需求侧响应技术的快速发展，基于随机优化的智能能源网需求侧响应调度问题得到了国内外学者的广泛关注，并取得了丰硕的研究成果。
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