基于多因子模型的选股策略研究与实现文献综述

 2024-06-11 20:11:54
摘要

随着金融市场的不断发展和投资者对投资收益率要求的提高,如何有效地进行股票选择成为了投资者和研究者共同关注的焦点。

多因子模型作为一种科学的量化投资方法,在股票市场中得到了广泛的应用。

本文对基于多因子模型的选股策略进行了深入研究,首先阐述了多因子模型的理论基础,包括资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)以及经典的多因子模型如Fama-French三因子模型和Barra多因子模型。

其次,本文梳理了多因子选股策略的研究现状,对不同类型多因子模型的构建方法、因子筛选和权重优化等方面进行了详细的综述,并对各种方法的优缺点进行了比较分析。

此外,本文还介绍了常用的选股策略回测方法和评价指标,并对现有研究中策略的有效性和局限性进行了探讨。

最后,本文对未来多因子选股策略的研究方向进行了展望,例如,如何将机器学习、深度学习等新兴技术应用于多因子模型的构建和优化,以及如何构建更科学、更稳健的多因子选股策略。


关键词:多因子模型;选股策略;量化投资;因子筛选;策略回测

一、相关概念解释

#1.1多因子模型多因子模型是一种资产定价模型,它试图通过多个因子来解释证券收益率的差异。

这些因子可以是宏观经济变量,例如利率、通货膨胀率和经济增长率,也可以是公司特有的变量,例如市值、账面市值比和盈利能力。


#1.2选股策略选股策略是指投资者根据一定的标准,从市场上的众多股票中选择预期收益率较高、风险较低的股票进行投资的策略。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。