摘要
随着电动汽车产业的快速发展，动力电池退役量逐年攀升，这对环境保护和资源利用提出了严峻挑战。
梯次利用储能电站作为退役动力电池的重要应用方向，近年来备受关注。
准确估算电池荷电状态（StateofCharge，SOC）是保障梯次利用储能电站安全稳定运行的关键。
本文首先介绍了梯次利用储能电站和电池SOC估算的研究背景和意义，然后重点分析了传统算法和数据驱动算法在电池SOC估算中的应用现状，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后，总结了梯次利用储能电站电池SOC估算技术面临的挑战和未来发展趋势。
关键词：梯次利用；储能电站；电池管理系统；荷电状态估算；数据驱动
1.1梯次利用储能电站梯次利用储能电站是指将退役的动力电池进行筛选、测试和重组后，应用于储能领域的电站系统。
这些退役电池虽然容量衰减，但仍具备一定的储能能力，可以满足电力系统的部分需求，例如平滑负荷曲线、提高电网稳定性等。
1.2电池荷电状态(SOC)电池荷电状态(StateofCharge，SOC)指的是电池剩余电量与其额定容量的百分比，是电池管理系统(BatteryManagementSystem，BMS)中最重要的参数之一。
准确的SOC估算可以有效防止电池过充过放，延长电池使用寿命，提高电池的安全性。
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