随着城市化进程的加快和汽车保有量的不断增长，城市停车难问题日益突出，传统的停车方式已经无法满足人们的需求。
为了解决这一难题，智能停车系统应运而生。
本文主要研究基于传感器网络的智能停车系统，首先阐述了智能停车系统的概念、国内外研究现状以及传感器网络技术，然后重点分析了基于传感器网络的智能停车系统的架构、关键技术和实现方法，并对该领域的未来发展趋势进行了展望。
关键词：智能停车系统；传感器网络；物联网；停车诱导；车位检测
#1.1智能停车系统
智能停车系统（IntelligentParkingSystem，IPS）是利用现代信息技术和通信技术，实现停车位信息的实时采集、处理和发布，为驾驶员提供停车诱导、车位预订、反向寻车等服务，从而提高停车效率，缓解停车难问题的一种综合管理系统。
#1.2传感器网络
传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）是由部署在监测区域内的大量廉价微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳自组织的网络系统，能够协作地感知、采集和处理网络覆盖地理区域中感知对象的信息，并发送给用户。
#1.3基于传感器网络的智能停车系统
基于传感器网络的智能停车系统是指利用传感器网络技术，将部署在停车场各个车位的传感器节点所采集到的停车位状态信息，通过无线通信方式传输到系统后台进行处理和分析，最终实现停车位信息的实时发布、停车诱导、反向寻车等功能，为用户提供便捷、高效的停车服务。
#2.1国内外研究现状智能停车系统作为解决城市停车难问题的有效手段，近年来在国内外受到了广泛关注和研究。
##2.1.1国外研究现状
欧美等发达国家在智能停车系统研究方面起步较早，技术相对成熟，已涌现出一些较为成功的商业化系统，例如美国Streetline、Parkmobile，欧洲ParkNow等。
这些系统主要采用地磁传感器、摄像头、超声波传感器等技术实现停车位的检测和识别，并通过互联网、移动互联网等平台为用户提供停车信息服务。
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