摘要
随着经济的快速发展和能源需求的不断增长，液化天然气（LNG）作为一种清洁、高效的能源，近年来在全球范围内得到了广泛应用。
作为中国重要的能源消费市场和交通枢纽，武汉市的LNG需求量逐年攀升，如何安全、高效地进行LNG运输成为亟待解决的问题。
路径规划作为LNG运输中的关键环节，对降低运输成本、提高运输效率具有重要意义。
本文首先介绍了LNG运输路径规划问题的背景和意义，并对相关概念进行了界定；其次，对国内外学者在LNG运输路径规划领域的研究现状进行了综述，分析了不同模型和算法的优缺点；接着，重点阐述了遗传算法的基本原理及其在路径规划问题中的应用，并结合武汉市LNG运输的实际情况，构建了基于遗传算法的LNG运输路径规划模型；最后，对未来的研究方向进行了展望。
关键词：LNG运输；路径规划；遗传算法；模型构建；武汉市
1.1液化天然气(LNG)液化天然气（LiquefiedNaturalGas，简称LNG）是指将天然气冷却至-162℃左右，使其体积缩小至原来的1/600，转变为液态形式的能源。
LNG具有清洁、高效、安全等优点，被誉为“21世纪的绿色能源”。
1.2运输路径规划运输路径规划是指在满足一定约束条件下，为运输车辆选择最佳路线以完成运输任务，目标是最小化运输成本、运输时间或运输距离等。
路径规划是物流运输中的核心问题，直接影响着运输效率和成本。
1.3遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm，简称GA）是一种模拟生物进化过程的全局优化算法。
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