摘要
人眼跟踪技术作为人机交互的重要手段，近年来在心理学、人因工程、医疗诊断等领域得到广泛应用。
本文献综述重点关注基于机器视觉的人眼跟踪系统，对该领域的研究现状、主要方法和未来趋势进行了分析和探讨。
首先，介绍了人眼跟踪和机器视觉的基本概念，以及人眼跟踪系统的基本组成和工作原理。
其次，回顾了传统人眼跟踪方法和基于深度学习的人眼跟踪方法，并比较了它们的优缺点。
接着，对现有的基于机器视觉的人眼跟踪系统进行了分类和介绍，并分析了它们在精度、实时性和鲁棒性等方面的性能表现。
最后，总结了当前研究中存在的问题，并展望了未来可能的研究方向，例如提高跟踪精度和鲁棒性、实现多模态融合以及开发低功耗、可穿戴的人眼跟踪设备等。
关键词：人眼跟踪；机器视觉；深度学习；人机交互；视线估计
1.1人眼跟踪
人眼跟踪技术是指通过测量眼球的运动和注视点的位置，从而推断用户正在观察的方向和目标的技术。
这项技术可以帮助我们理解用户的视觉注意力、认知过程以及行为意图，因此在人机交互、心理学研究、医疗诊断等领域具有广泛的应用前景。
1.2机器视觉
机器视觉是人工智能的一个重要分支，其目的是使计算机能够像人一样“看”和“理解”图像信息。
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