摘要
船舶主机负载因子是评估船舶能效和排放水平的重要指标之一。
传统的主机负载因子计算方法依赖于船舶自身的传感器数据，但这些数据往往难以获取或存在误差。
随着船舶自动识别系统(AIS)数据的普及，基于AIS航速信息计算主机负载因子成为一种新思路。
然而，由于AIS航速信息本身的不确定性以及计算过程中涉及的船舶阻力模型、主机功率模型等因素的影响，基于AIS航速信息计算的船舶主机负载因子存在一定的不确定性。
本文首先阐述了船舶主机负载因子和AIS航速信息的定义和意义，接着分析了基于AIS航速信息计算主机负载因子的可行性和必要性。
然后，本文综述了现有的基于AIS航速信息计算船舶主机负载因子的方法，并分析了不同方法的优缺点和适用范围。
随后，本文重点探讨了基于AIS航速信息计算船舶主机负载因子的不确定性来源，包括AIS航速信息本身的误差、船舶阻力模型和主机功率模型的精度、环境因素的影响等。
最后，本文展望了未来的研究方向，包括提高AIS航速信息的精度、发展更精确的船舶阻力模型和主机功率模型、结合其他数据源降低不确定性等。
关键词：船舶主机负载因子；AIS航速信息；不确定性；船舶阻力模型；主机功率模型
#1.1船舶主机负载因子船舶主机负载因子(EngineLoadFactor,ELF)指的是船舶主机实际输出功率与其最大连续额定功率的比值，是衡量船舶营运效率和燃油消耗的关键指标之一。
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