摘要
随着社交网络的普及和发展，人们在网络上的社交活动日益频繁，产生了海量的社交数据，其中就包括大量的图片信息。
这些图片信息蕴含着丰富的用户兴趣和偏好，为精准好友推荐提供了新的思路和机遇。
传统的推荐算法主要依赖于用户的文本信息，例如用户的标签、评论等，但这些信息往往不能完全反映用户的真实兴趣。
而图片作为一种直观的表达方式，能够更加真实地反映用户的兴趣爱好。
因此，基于社交网络图片的精准好友推荐算法成为了近年来推荐系统领域的研究热点。
本文首先介绍了社交网络、图片特征提取、推荐算法等相关概念，然后回顾了基于社交网络图片的好友推荐算法的研究现状，包括基于内容的推荐方法、基于协同过滤的推荐方法、基于深度学习的推荐方法等，并对各种方法的优缺点进行了分析比较。
接着，本文重点介绍了近年来出现的几种新型推荐算法，例如基于图神经网络的推荐算法、基于多模态学习的推荐算法等。
最后，本文对基于社交网络图片的精准好友推荐算法的未来发展趋势进行了展望。
关键词：社交网络；图片推荐；好友推荐；深度学习；图神经网络
##1.1社交网络
社交网络是指由个体或组织之间相互连接形成的网络结构，个体或组织在网络中被称为节点，节点之间的连接关系被称为边。
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