摘要
图像拼接技术作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究方向，近年来取得了显著进展。
将分散的多张图像合成为一张宽视角、高分辨率的图像，在遥感图像处理、医学图像分析、虚拟现实等领域展现出巨大应用潜力。
随着嵌入式技术的发展，基于ZYNQ平台的图像采集与拼接系统因其高性能、低功耗、可重构等优势逐渐成为研究热点。
本文首先介绍了图像拼接技术的相关概念，包括图像采集、特征提取、图像配准、图像融合等关键环节。
接着，综述了国内外图像拼接技术的研究现状，重点分析了基于特征点和基于深度学习的图像拼接算法，并比较了不同算法的优缺点。
然后，详细介绍了ZYNQ平台的架构特点、硬件资源以及软件开发环境，并探讨了其在图像采集与拼接系统中的应用优势。
最后，对基于ZYNQ平台的图像采集与拼接技术未来发展趋势进行了展望，并提出了相应的思考与建议。
关键词：图像拼接；ZYNQ平台；图像采集；特征提取；图像配准；图像融合
随着数码相机和智能手机的普及，图像采集技术飞速发展，人们可以便捷地获取大量图像信息。
然而，受限于相机视场角，单张图像往往无法完整记录场景的全貌。
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