摘要
多输入多输出（Multiple-InputMultiple-Output，MIMO）技术作为无线通信领域的关键技术之一，能够显著提高系统容量、覆盖范围和传输可靠性。
而准确的信道建模是MIMO系统性能分析、算法设计和网络优化的基础。
本文首先概述了MIMO系统和信道建模的基本概念，并阐述了MIMO系统信道建模的重要意义和应用场景。
然后，重点综述了MIMO系统信道建模的研究现状，详细介绍了基于几何统计的信道建模、基于特征函数的信道建模等主要研究方法，并对各种方法的优缺点、适用范围和最新研究进展进行了分析比较。
最后，总结了MIMO系统信道建模技术面临的挑战，并展望了未来的研究方向，包括面向新场景和新技术的信道建模、基于机器学习的信道建模等。
关键词：MIMO系统；信道建模；几何统计模型；特征函数模型；机器学习
随着无线通信技术的快速发展，用户对高速率、高可靠性无线通信的需求日益增长。
传统的单输入单输出（Single-InputSingle-Output，SISO）系统由于受到香农极限的限制，难以满足未来无线通信的需求。
多输入多输出（Multiple-InputMultiple-Output，MIMO）技术通过在发射端和接收端配备多个天线，利用多径传播环境，能够有效提高系统容量、覆盖范围和传输可靠性，已成为现代无线通信系统中的关键技术之一[1-3]。
信道建模是MIMO系统设计和性能评估的基础。
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