摘要
降水是水文循环的关键驱动力，准确的降水预报对水资源管理、防洪减灾等水文应用至关重要。
多模式降水预报通过整合多个独立预报模型的结果，能够有效降低单个模型的不确定性，提高预报精度和可靠性。
近年来，多模式降水预报在水文应用中得到越来越广泛的应用，但如何评估其在特定水文应用中的适用性和局限性，以及如何针对水文需求改进预报效果，仍然是当前研究的热点和难点。
本文针对面向水文应用的多模式降水预报评估问题，阐述了多模式降水预报和水文应用评估指标体系，综述了现有的主要评估方法，并对未来研究方向进行了展望。
关键词：多模式降水预报；水文应用；评估方法；不确定性；预报精度
#1.1多模式降水预报多模式降水预报是指综合多个独立开发的降水预报模型的结果，以期获得比单个模型更准确、更可靠的预报结果。
这些独立模型可以是基于不同物理过程、不同初始条件或不同参数化方案的数值天气预报模式，也可以是结合了统计方法或机器学习算法的降尺度模型。
#1.2水文应用水文应用是指将降水预报信息应用于水文循环的模拟、预测和管理的各个方面，例如：洪水预报与预警：利用降水预报信息驱动水文模型，预测河流流量变化，为洪水预警提供决策依据。
水库调度：根据降水预报信息，优化水库蓄水和放水策略，保障供水安全和防洪安全。
灌溉管理：利用降水预报信息，制定合理的灌溉计划，提高水资源利用效率。
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