1 国外研究现状
(1) 关于协同配送的研究
Xin Tang, Fabien Lehueacute;deacute;, Olivier Peacute;ton撰写的《Location of distribution centers in a multi-period collaborative distribution network》[1]提出了一项研究，旨在确定区域分销中心在协作分销网络中的最佳位置。考虑在一个特定地区的供应商集群和遍布全国的数千个客户之间建立一个多层次的分销系统，优化问题包括找到称为区域配送中心的中间物流设施的位置，并根据一年的历史数据为这些设施分配客户。配送系统结合了全卡车（FTL）路线和少卡车（LTL）运输。运输中使用几种费率以及季节性的高影响意味着，对于每个装运日期，应准确评估FTL路线的数量和LTL装运的成本。该问题被建模为一个混合整数线性问题，并作为一个决策辅助工具，用于法国园艺产品分布的实际案例研究。
Anna Maria Sri Asih，Wandhansari Sekar Jatiningrum，Bertha Maya Sopha撰写的《Collaborative distribution - application to the city of Yogyakarta, Indonesia》[2]认为人口的增加导致需求的增加，导致物流活动更加繁忙。协作策略已成为管理这些活动的替代方法，具体取决于特定位置的条件。这篇文章将协同分配模型应用于日惹市，以考察协同是否有益。基于最优路径选择的协同配送模型的性能受限于资金效率和运输成本。总体而言，协作策略在总成本上比非协作策略节省更多。然而，建筑和土地投资应该是一个重要的考虑因素，特别是如果合作战略需要配送中心的扩张。
(2) 关于配送中心选址的研究
Guang-Bin Cui，Yi-Jun Li撰写的《Study on the location of distribution center: a genetic algorithm combining mechanism of simulated annealing》[3]认为配送中心的选址是物流管理者最重要的决策问题之一。这篇文章给出了两级物流链网络配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型。该问题的设计任务包括选择开放的配送中心，通过配送中心对供应商和客户之间的产品流进行最优分配，以满足最低成本的需求为求解方法，提出了一种将模拟退火机制与遗传算法相结合的方法，证明了该方法在解决问题中的有效性。提出了NP难题。
Hai Dong，Jian Hua Yan，Heng Bao Xin的论文《The Research and Application on Location of Distribution Center Based on Grey Theory and AHP》[4]中写道，物流配送中心的选址受诸多因素的影响，选择合适的评价方法具有十分重要的意义。运用层次分析法和灰色理论对物流配送中心选址问题进行了分析和评价，并提出了相应的模型。最后，实例表明，该模型能有效地解决物流配送中心的选址问题。
2 国内研究现状
(1) 关于协同配送的研究
西安理工大学谢天保、张晓雯、仵凯博、胡丹通过在《工业工程》发表的《电子商务下基于协同配送的配送中心选址研究》[5]。这篇论文认为，现有的对于多配送中心协同配送的研究，主要有Renaud、Irnich介绍了禁忌搜索算法多车厂车辆关于车载量与线路长度的限制问题。胡小文从协同配送的社会和经济效益出发，阐述了协同配送的必要性。叶志坚量化了多车辆路径问题，并且提出车辆数目保有量计划及其算法。White考虑配送中心与需求点之间的最短时间，建立了一种需求点与最近配送中心之间时间不大于规定值的模型。综上所述，目前的相关研究只是针对协同配送初期所涉及的部分问题，而未有深入研究协同配送对物流中心选址问题的影响。针对电子商务中的配送中心选址问题，综合考虑配送中心的运输成本、时间窗约束等要素并结合协同策略对该问题展开研究，提出了一种基于协同策略的配送中心选址模型。该模型以协同策略为基础，可以更加有效地对配 送中心选址的各种要素进行优化。实验结果表明本文所提出的选址模型能够较好地验证在电子商务条件下，有一定时效要求且配送成本低廉的配送中心选址方案。
北京邮电大学杨萌柯、周晓光的《“互联网 ”背景下快递末端协同配送模式的构建》[6]认为，随着快递物流业的飞速发展，“暴力分拣”、“爆仓”、“最后一公里”配送难等问题不断凸显，现行快递配送模 式已无法满足人们对快递越来越高的服务质量要求，因而探究一种新的末端配送模式迫在眉睫。基于 “互联网 ”背 景下的快递物流发展现状和趋势分析，提出了电子商务与快递物流协同配送模式以及城市快递末端的有限区域共同配送 服务模式，通过构建以云平台为基础的城市快递物流协同服务网络，建立大数据分析系统和 O2O 电子商务系统，完善 城市快递末端协同配送体系，从而有效解决 “最后一公里”及 “最后一百米”配送难题。
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