南京70路公交车的排班设计与优化
文献综述
摘要：
公共交通是公共出行的一种重要方式，也是解决城市交通拥挤的重要手段。在公共交通运行的体系中，如何解决车辆排班问题和人员排班问题对公交公司运营效益和服务质量起着关键性作用。目前国外大部分公交公司都采用先进的自动化调度系统进行排班，而国内相对落后，由于公交系统的特殊性与差异性，国外系统无法适应国内实际情况。如何解决排班问题仍是一个难题。本文运用遗传算法进行排班设计与优化，并使用南京70路公交线路的数据对算法进行实验，实验结果验证了算法的有效性。
关键词：
车辆排班；遗传算法；公共交通；调度
研究主题：
- 研究背景与意义
随着经济的快速发展，人民生活水平的日益提高以及城市规模的扩大，汽车的数量在快速增加。然而随着汽车数量的增多，不仅对环境造成污染，也使得城市的交通问题日益突出。而改革开放以来，随着我国经济快速发展，现在我国很多城市的交通问题日益严重。交通问题严重影响了民众的日常生活和企业的日常运营，大力发展公共交通可以有效缓解城市交通压力，这也成为许多发达国家解决城市交通问题的主要办法。我国政府对公共交通建设越来越重视，以至于改善日益突出的交通问题。
解决交通问题，首先大力发展基础设施，进行公共道路建设。但是发达国家发展告诉我们基础建设速度永远也满足不了民众使用汽车的增长需求。在发展基础设施的同时，采用先进的科技手段，发展智能交通系统是解决城市交通的关键。智能交通系统是综合运用信息技术、控制技术、传感技术等先进技术，以建立起大范围内发挥作用的，高效并且是实时的综合运输管理系统。经过多年的探索与实践，日本、美国等发达国家现在大都拥有了比较完善的智能交通系统，大大提升了公共交通运营效率。其中，日本的道路交通情报通信系统VICS是智能交通系统的杰出代表。日本的道路交通情报通信系统对大众是免费的，提供有实时路况、天气预报、交通时间、道路信息等多种服务，集成了外出交通所需的全部信息与服务，对日本的交通运营做出了重大贡献。
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