一、文献综述
- 国内外研究现状
2020年新冠病毒肺炎疫情的的爆发，使人民的生活遭受了巨大的影响，对人民的生命健康产生了重大的威胁，从而对整个社会经济的发展造成了巨大的冲击。在疫情逐渐得到了控制后，政府面临着一个重要的挑战就是如果在坚持疫情防控的条件下，平稳有序地安排企业进行复工复产，保持社会经济的发展。在疫情的条件下，企业复工复产面临着巨大的考验，企业复工复产需要对员工复工产生的疫情传播风险进行评估，需要对员工返程风险、上下班通勤的传播风险、工作时间的传播风险进行估算。同时也要对企业复工复产的经济效益进行评估，对企业复工复产进行资源保障，使产业链上下游企业协同复工复产。
对于疫情传播风险评估的研究，文献[10]通过建立一种适合风险评估的流行病动力学模型，通过动力学的仿真计算，结合概率守恒原理得出感染人数的概率分布，将复工风险的不确定性量化，从而为复工复产提供了一定的理论依据。
随着我国各类交通运输网的迅速发展，给我国的疫情防控带来了极大的考验，文献[6]提出了一种基于马尔可夫链模型构造复杂社会交通网络中传染病动态的传播模型，马尔可夫链模型是研究状态转移的常用预测模型，在我国常见的人口流动交通网络以高铁、航空、公路及自驾为主，复杂的交通网络对于疫情传播造成了极大的影响，通过该模型计算传染病传播结果具有一定的参考性，对疫情防控提供了帮助，若能通过文献进一步对社区、学校、公司等小范围地区进行研究，就能更好地对疫情传播风险进行评估。
文献[8]对中山市复工时期的新冠疫情防控风险评估及应对进行了研究，通过迁徙指数和输入疫情风险指数，进行统计学分析，对复工复产后输入疫情风险进行了评估，但研究存在着一定的局限性，研究基于省级空间对传播风险进行评估，对于更小空间的风险评估不一定精准，研究偏向于评估以前的输入风险，对本地暴发的疫情难以评估。
文献[9]基于新冠病毒特征及防控措施，建立了一种新的包含8个仓室的传播动力学模型，准确拟合COVID-19的历史传播数据，有效预测疫情发展趋势，揭示了疫情的传播原理。
文献[15]提出了一种基于SEIR模型的突发公共卫生事件风险动态评估与预测方法，利用熵值-层次分析组合模型进行风险动态评估，将传染病传播动力学模拟预测与风险评估相结合，实现了突发公共卫生事件演变趋势的预测和风险的动态预测，以欧洲10国的疫情数据为参考，预测了疫情演变的趋势，预测结果与疫情真实情况基本一致，方法具有一定的可靠性，为后期疫情防控决策提供了支持，同时也可以对今后突发的公共卫生事件进行应急评估预测。
支持产业链协同有序复工复产，需对人员物流不畅、上下游企业复工复产不同步、供应链整体运转效率不高等问题进行探讨，文献[13]探索了突发性公共卫生事件下供应链恢复机制，构建了供应链全面恢复机制理论框架，在全局性视角下进行整体恢复，促进供应链全面唤醒，采用分布唤醒的方式，逐步带动，保证供应链恢复动态性，适应变化的疫情，但此研究只针对中国的情形进行分析，不同体制的国家具有一定的差异。
对于企业复工复产后的生产规划的研究，生产计划问题是生产管理中一个非常重要的问题。在资源有限和需求一定的前提下,如何实际分配各种产品的生产量，使企业成本最小化, 是制定生产计划的主要目的。文献[7]提出了一种混合整数规划模型，模型考虑供应链物理约束、机器能力约束、工件加工顺序约束、可选机器、订单交付期，通过以最小化提前/拖期惩罚为目标建立起模型，得出最优生产排期。构建的APS模型突破了ERP的局限，为进一步研究供应链优化问题提供了重要的参考。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
