基于多元回归分析的股票价格波动的研究
摘 要：
形态分析是一种重要的技术分析方法，道氏理论认为市场波动具有某种趋势，不同时期多空双方力量对比的大小决定了股票价格时间序列是向上还是向下运行。找到对盈利有益的形态，是投资者关心的目标。根据股票价格时间序列数据，运用函数表达的相似程度的度量方法，将股票价格序列中相似度高的连续若干个数据聚合成一小组，每一小组内部的数据相似性很高，相邻小组之间的相似性很低，从而认为股票价格在时序上有状态和变化的性质。在理论上对股票价格的状态和变化进行了有益的探索，也是实际股票投资的经验总结。
关键词：股票价格 宏观经济 回归模型 聚类分析 投资策略形态分析 相似矩阵 状态和变化
- 引言
随着人们生活水平的不断提高，其理财观点也在发生着变化。基金、股票、理财保险、债券等各式各样的理财产品的出现以及CPI的持续增长，人们不再认为银行是唯一可选择的理财方式，究竟什么更适合中国人的理财习惯?现代人的思维中已将收益高 、见效快、风险小的现代理财模式投放在自己的理财计划中，这一理财模式也是现代社会投资理财的主要发展目标。人们通过长时间的观察发现，股票投资是可以实现人们收益高、见效快的理财途径之一。
证券业作为金融行业三大支柱之一，其发展成熟程度介于银行与保险业之间，它相较银行业、保险业有资金流动量大、高风险等不同特点。在金融危机席卷世界各地的环境下，证券业如何起到稳定金融市场的作用，规避股票投资风险意义重大。目前，借助互联网各种工具，股民与证券公司已能够获得相关实时信息，并通过机器学习分析信息对股市趋势所造成的影响。现代科学技术目前已涉足金融领域，但网络金融依然是我国金融行业的新鲜事物，它的大力发展会为金融行业注入新的血液，金融行业也将会受益于此而获得质的飞跃。股票投资其实是一种基本买卖的行为，即低价买进，高价卖出，从中赚取差价。如何判断价格的最低点与最高点成为实现股市交易理想状态的关键所在。
- 股票分析及其相关领域研究
（一）股票价格序列和聚类分析
1.研究思路与方法
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