西湖龙井茶研究综述
摘 要：西湖龙井茶历史悠久，茶产业对江浙一带的的经济发展起到了不可替代的作用，茶叶的产量会受多重因素的影响，研究影响茶叶质量的主要因素，对茶叶的产量进行明确的预测，对于茶叶生产、加工等方面具有一定程度上的积极作用，有效地对虫害进行防治可以提高作物的经济效益。
人工神经网络的建模速度较快、拟合性能较好、预测精度较高，可以用来预测茶叶产量，保证市场的供应。BP神经网络模型在一定程度上可以确定茶树与虫害之间的联系，能快速、准确地预测虫情。人工神经网络在茶产业中发挥了重要的作用，推广前景较好。
关键词：数学建模；研究现状；神经网络；茶叶产量
- 研究背景
西湖龙井茶是中国十大名茶之一，距今已有1200多年的历史。它产于浙江省杭州市西湖龙井村周围群山之中，这里气候温和，雨量充沛，年平均气温为16℃，年降水量在1500mm左右，优越的自然条件有利于茶树的生长发育，茶芽的萌发次数变多，使得茶叶采摘时间变长，龙井茶几乎是可采摘次数最多的一种茶叶。浙江茶产业历史悠久，茶产业是浙江重要经济支柱之一，对地区的经济发展起到了不可替代的作用。
近几年，我国茶叶消费正处于转型期[1]，茶产业是当之无愧的朝阳产业，在茶文化热、有机茶热、保健茶热、名优茶兴起等多重因素下，茶叶的传统区域性消费习惯正在走向分解，取而代之的是更为现代的、多元化的茶叶消费趋势。
- 国内外研究现状
茶叶的产量会受当地的自然环境、气候、施肥等多方面因素的影响，研究影响茶叶质量的主要因素，对茶叶的产量进行明确的预测，对于茶叶生产、加工等方面具有一定程度上的积极作用。目前，学者们大多采用人工神经网络、灰色模型等技术对农作物产量进行预测。
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