基于虚实场景的市级自然资源监管技术文献综述
摘要：
长期以来，我国形成了“多龙治水”的自然资源监管格局，造成政出多门、管理碎片化和空间规划相互“打架”等问题，损害了自然资源开发利用效率，又使自然生态空间受到严重破坏。因此创新自然资源监管体制，形成统一的空间规划体系，搭建统一的自然资源监管系统迫在眉睫。本文对自然资源监管系统的搭建进行简单的梳理，以市级为单位采用无人机倾斜摄影测量技术以获取各类自然资源图像并完成三维建模，建立自然资源监管的虚实场景数据库，在此基础上搭建市级自然资源管理技术系统。
关键词：自然资源、虚实场景、无人机、倾斜摄影测量、动态监管系统。
前 言
创新自然资源监管体制是生态文明建设的内在要求，也是落实党中央、国务院决策部署的重要依据。国土资源部组建以来，虽然初步实现了土地、矿产、海洋和测绘地理信息等主要门类自然资源的相对集中统一管理，但随着生产力的发展，资源管理体制仍然存在诸多与新形势、新任务不相适应的问题。贯彻落实中央生态文明体制改革的总体要求，应按照资源属性的相似性，遵循以分类管理为基础的综合管理趋势，按照山水林田湖草是一个生命共同体理念，积极创新自然资源监管体制，实现国土空间的全域保护[1]。
- 国内外研究现状
目前，基于虚拟现实的自然资源监管技术在国内外的研究尚未成熟，但是我们可以借鉴相关的研究。例如，借助遥感手段对城市土地利用动态的监管已有相关研究。Bouziani 等[2]以 Quickbire 和IKONOS 影像为研究对象，采用基于先验知识规则的方法对城区建筑物的变化进行监测；Gamba[3]等综合利用人工目标的空间特征，提出基于特征级的城市变化自动检测方法。 随着无人机航测技术的不断发展进步[4]，加上经济建设的迫切需要，对无人机航测技术的应用渐渐深入到多个行业和领域。美国航天局早已将无人机应用于海洋遥感、灾害监测以及精确农业等多个领域，并同时进行了全面、深入的研究和探索，将无人机应用到全球温室效应和极地冰川变化的科学研究中[。澳大利亚也正借助无人机航测技术开展海洋环境等方面的监测和研究。与此同时，针对无人机摄影测量的数据处理和分析平台也逐渐发展起来。目前，国外应用较为广泛的无人机航测数据处理系统主要有：美国鹰图公司的 Imagestation 系统、瑞士徕卡公司的 Helava 统和洛桑联邦理工学院的 Pix4D、美国 Automatric 公司的 AIMS 系统、美国INTERGRAPH 工厂的 Smartplant3D 和 ERDAS 公司的 LPS 摄影测量系统等。而目前国内应用较广泛的无人机摄影测量系统主要有武汉大学张祖勋等人研制成功的VirtuoZo NT 影像处理系统、中国测绘科学院李先林等人研制的 JX-4C DPS 系统以及武汉大学国家重点实验室的郭丙轩等学者研制的 GodWork 系统等，这些都可以作为用来处理各种航拍影像的工作站。 针对无人机倾斜摄影测量数据处理与分析方法，国内外早已有学者进行过相关的研究。王静宇在 2017 年对无人机倾斜摄影测量的关键技术进行了相关的探索，对无人机倾斜摄影测量技术的特点和应用进行了分析。无人机航测技术与倾斜摄影测量技术的有机结合是遥感与摄影测量领域的一大创新，对于遥感数据采集与处理的高效率实现大有帮助。但是如何有效结合倾斜摄影测量与自然资源监管的实际需求，找到利用无人机倾斜摄影测量技术辅助和指导自然资源动态监管的具体方法，仍然需要进一步研究和探索[5]。
- 市级自然资源监管技术模式设计与构建
2.1自然资源监管所面临的问题
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