文献综述（或调研报告）：
曲线拟合方法：
- 插值和逼近
在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点，称为插值。插值是离散函数逼近的一种重要方法，利用插值的方法，可通过函数在有限个点处的取值情况，估算出其他点处的近似值。
如果不能按照上述方法构造曲线依次通过各点，但可以构造某条曲线在最大程度上尽可能接近所给离散点，则称这种方法为逼近，将对数据点进行逼近得到的曲线称为逼近曲线。
曲线的拟合包含插值和逼近，常见的几种方法如拉格朗日插值法、分段插值法、样条曲线法、最小二乘法。
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曲线拟合方法简介
- 拉格朗日插值法
假设有n次多项式：
使其满足：
它的系数行列式满足范德蒙德行列式，如下：
当节点互不相等时时，即V0，则该插值问题存在唯一的解。
拉格朗日插值法能够较好地用于逼近光滑的曲线，一般情况下，只用于拟合函数式较为简单的曲线，而道路平面线形的构成不规则，因此拉格朗日法的适应性较差，不能很好的拟合。
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