文献综述（或调研报告）：
文献给出了对行业景气的定义：当行业处于不同的周期节点时呈现不同的市场景象,称之为行业景气。影响行业景气的外因是宏观经济指标波动、经济周期、上下游产业链的供应需求变动，内因是行业的产品需求变动、生产能力变动、技术水平变化及产业政策的变化等。衡量行业景气与否必须以行业效益变动为重要指标，只有效益好才是实在的景气变好，很难想象效益下降而景气变好。判断行业景气与否的重要标志是行业收益的变动，同时必须考虑产品需求总量、持续时间长短、原材料供应的量价等。综合这些因素，才能较好地判断景气变动，避免为短期的波动迷惑。【1】
然而描述行业发展、变动的指标很多，既有总量指标又有比率指标，不同指标从不同方面描述行业。为了对行业经济有整体把握，同时能分析行业变动状况，必须构建行业景气指数。【1】为了正确地测定经济波动状况，必须综合地考虑生产、消费、投资、贸易、财政、金融、企业经营、就业等各领域的景气变动及相互影响。在这一理论基础上，20世纪60年代，美国国家经济研究局（National Bureau of Economic Research，简称NBER）和美国商务部合作开发了反映美国宏观经济总量运行的先行、一致和滞后合成指数，用来刻画经济运行状态，描述未来发展趋势，这种方法一直使用至今。景气指数方法不仅可以用于研究宏观经济周期的波动，还可以用于观测行业的景气波动状况。【2】
国内外许多学者对能源消费和经济增长之间的关系进行了大量研究。由于研究方法、研究对象及研究时间区间的不同，得出的结论也有较大差异。
在国内现有的研究中，林伯强（2003）应用协整分析和误差修正模型研究了我国1952年-2001年电力消费及其影响因素的长期需求模型和短期动态波动，发现我国GDP、资本存量、人力资本以及电力消费之间存在着长期均衡关系，短期内存在从电力消费到GDP的单向Granger因果关系。【3】【4】梁亚丽（2005）应用经济周期理论及状态空间模型对我国电力需求的周期波动进行测定，认为电力需求周期波动与经济周期波动基本保持同步，根据对电力需求波动曲线“拐点”的具体分析发现，产业结构调整和经济周期波动是电力需求周期波动的主要动因。【5】王曼（2005）收集了2002年1月至2009年8月间与钢铁行业相关的月度宏观经济指标及钢铁行业自身的经济指标，在进行数据处理后，计算其对应的增长率指标并进行季节调整，然后运用时差相关分析、K-L信息量法和峰谷对应法对指标组进行分类筛选，分别建立钢铁行业的先行、一致和滞后指标组，并利用中国经济景气监测系统构建钢铁行业的合成指数来反映钢铁行业的景气波动。【6】吴疆（2009）使用年度数据对比了16个主要国家的电力消费和宏观经济的相关关系，发现电力消费与宏观经济的关系主要表现在电力消费弹性系数的变动，单位产值电耗、电力消费结构以及终端市场变动是影响电力消费与宏观经济的关系的主要因素。【7】张永军（2009）分析了工业行业内部的增加值变化与用电量变化，发现行业内部结构变化是电力消费下降的主要因素。【8】陈文静、何刚（2009）使用半参数和非参数模型研究了我国电力消费及其影响因素，发现我国经济的快速增长、人口和经济结构都是影响我国电力消费的重要因素。【9】蒋贲（2009）借鉴季节调整中的X-12-ARIMA方法和时差相关分析法，结合用电市场的实际情况，提出了一套完整的用电市场景气指标的处理和筛选方法，并由此构成了规范化的分析过程和相应的表格。分析表明，这种分析手段可以通过计算相关指标的先行期数或者滞后期数，进而构建用电市场的先行指标、一致性指标和滞后性指标，然后通过扩散指数和合成指数的计算，编制用电市场景气指数，计算结果量化了各类指标的波动幅度，反映了用电市场的景气情况和长期变化趋势。【10】刘畅、高铁梅（2011）应用景气分析方法建立了电力行业景气指数，分析了2000年以来电力行业的周期波动特征，并使用月度数据建立了误差修正模型，研究了影响电力行业波动的长期经济因素和短期动态调整效应。研究结果表明，电力行业景气与宏观经济波动具有一致的变化趋势，但波动幅度不同；工业经济增长、高耗电行业结构、库存及电力需求之间存在稳定的长期均衡关系，工业经济增长和经济结构重型化是影响电力需求的最重要因素，库存与电力需求之间存在显著负相关关系；从金融危机时期电力行业波动的谷底来看，工业经济下滑和高耗电行业结构变化是电力行业周期波动出现深谷的主要原因，特别地，由于市场需求变化引起的库存调整能够导致电力需求更剧烈的波动；无论是长期还是短期，电价对电力需求的影响都不显著。【2】
在国内的许多研究中，一些经济学的方法也同样值得借鉴。王云杰、郭伟和姚璐依据9 个评价指标以及2004 年的年报数据，运用灰色关联度分析法对陕西省23 家上市公司的经营业绩进行了综合评价、排序。【11】徐蕾、高海军在灰色关联度方法的基础上，运用投影寻踪技术(PP)构建了上市公司经营业绩综合评价模式的重要方法。【12】龚盈盈将景气指数、预警信号灯系统、人工神经网络三者结合起来，在理论分析与实际应用相结合的基础上，阐述了景气指标的分类、选择、预处理方法和基准日期的确定原则，并以湖北省为例对宏观经济监测预警系统作了实证研究，对湖北省经济形势进行综合判断与趋势判断。【13】郭勇利用景气灯号模型对医院工作进行了监测。【14】
在国外现有的研究中，如Kraft and Kraft（1978）使用Granger因果检验方法对美国1947年-1974年的相关数据进行实证分析，发现存在从GNP到能源的单向因果关系。【15】Masih和Masih (1996,1997)在一个多元计量经济模型的框架内，检验一些亚洲经济实体(印度、巴基斯坦、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、菲律宾、韩国和台湾地区)的实际收入与总能源消费之间的因果关系。结果发现：能源消费关于收入是中性的国家有马来西亚、新加坡和菲律宾；存在能源消费到GNP的单向因果关系的国家是印度；印度尼西亚存在反向因果关系；巴基斯坦存在双向的因果关系。【16】Stern（2000）使用多变量动态协整方法进一步研究发现能源在解释GDP时是仍然显著的。【17】Asafu-Adjaye（2000）采用协整技术和误差修正模型分析了亚洲四个发展中国家能源消费和GDP之间的因果关系，发现短期内印度存在从能源到GDP的单向因果关系，菲律宾和泰国则存在能源和GDP之间的双向因果关系；长期中，印度的能源消费和价格都是其GDP的原因，而在泰国和菲律宾的能源消费、GDP、价格互为因果关系。【18】Soytas和Sari(2003)实证分析了“七国集团”和除中国外的新兴市场经济国家共16国的能源消费与经济增长关系。协整分析结果说明，所有国家的两个时间序列的水平值都是非平稳的，但其一阶差分都是平稳的，即I(1)的。“七国集团”的两个变量之间存在协整关系，土耳其、法国、德国和日本的因果关系方向是能源消费到GDP，意大利和韩国的方向正相反，而阿根廷是双向的因果关系。【19】Thoma（2004）使用美国1973年-2000年的月度数据，分部门实证检验了经济产出与电力消费之间的因果关系，结果表明经济增长能够Granger引起总电力消费的变化。【20】
由此可见，能源消费与宏观经济形势的关系错综复杂，受诸多因素的影响。
参考文献：
【1】陈迪红、李华中等，行业景气指数建立的方法选择及实证分析[J]；系统工程：2003。
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