文 献 综 述
摘要：
论文主要对光电图像成像质量自动评价算法进行研究，确定图像质量评价标准，使程序能够根据图像质量评价标准来自动进行高质量图片的筛选和评价。课题的研究旨在解决生活中人们对于图像质量的评价标准不明确的问题，并通过构建的客观图像质量评价标准对高质量图像进行自动筛选和评价。
图像增强即增强图像中的有用信息，改善图像视觉效果、质量、丰富图像的信息量和突出重要信息，满足一些自动分析需要。图像增强算法的研究将在医学、航空航天、数字图像信息采集等众多领域有举足轻重的作用。结合图像质量自动评价标准，对图像进行增强，具有很大现实意义。
关键词：
图像处理、图像质量、图像增强、自动评价。
课题研究背景：
近些年来，随着航空航天技术、生物医学技术的飞速发展，对各类图像的成像质量要求越来越高，因此数字图像处理技术有很好的发展前景，也面临着巨大的挑战。
在图像采集和应用中，对图像质量的评价标准各有偏差。人的主观标准千差万别，不能找到一些通用的图像质量评价标准来满足大多数人的需要，因此，通过主观标准来评价图像质量是不可行的。但是，从客观的角度看，我们通常会有很多公认的图像质量评价标准，如灰度均衡、灰度方差、图像平滑、对比度、饱和度、信息熵、信噪比等图像质量评价标准。我们通过这些客观的评价标准衡量图像的质量可以达到大多数人的审美要求。故本篇文章从客观标准来评价图像质量作为切入点，探讨相关的图像质量评价算法，并进一步研究图像增强算法，满足自动分析需要，给欣赏者能够带来良好的视觉体验，进而研究它在日常生活以及科学技术领域中的应用。
图像质量检测相关参数介绍
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