摘要
随着信息化和自动化技术的快速发展，人机交互技术正逐渐成为人与机器沟通的桥梁。
在众多人机交互方式中，基于脑电信号(EEG)的脑-机接口(BCI)技术因其无创性、实时性以及对身体动作依赖性低等优点，受到了广泛关注。
运动想象作为一种BCI范式，利用了大脑在想象肢体运动时产生的特定脑电信号模式，为控制外部设备提供了新的途径。
本文针对现有空闲状态检测方法的不足，提出了一种基于运动想象的空闲状态检测系统设计方案。
该方案利用运动想象脑电信号的特征差异，构建了能够识别用户处于空闲状态的分类模型。
本文首先介绍了运动想象和空闲状态检测的研究背景和意义，并对相关的脑电信号处理方法和分类算法进行了综述。
然后，详细阐述了系统的设计方案，包括数据采集、信号预处理、特征提取、分类识别等模块。
最后，通过实验验证了系统的有效性和可靠性，并探讨了其潜在应用价值。
关键词：运动想象；空闲状态检测；脑-机接口；脑电信号；模式识别
近年来，随着人工智能、神经科学和计算机技术的飞速发展，人机交互技术正经历着从传统键盘鼠标到自然交互方式的重大变革。
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