论文综述
线性时变和非线性系统的系统建模与数值解法分析
- 引言
线性时变系统即同时满足线性系统和时变系统特征的系统，它满足系统叠加性与均匀性的特点，同时，当系统中某个参数值随时间而变化时，整个特性也随时间而变化。线性时变系统的主要表示方式有状态方程和结构图，它的主要特征有能控性、能观性和稳定性分析。
时变线性系统是信息处理相关课程教学的扩展内容，在现实世界以及工业实践中，线性时变系统（LTVs）较线性时不变系统（LTIs）更为常见。由于LTV的解往往不能写成解析解的形式，因而传统用来求解LTI的时域经典和变换域求解的解析解方法已不适用，本论文将利用状态空间分析法对时变线性系统建模，利用计算机虚拟仿真技术，可直观便捷地完成系统的虚拟仿真并得到其系统响应的数值解。在MATLAB/simulink之虚拟仿真环境中来完成系统的虚拟仿真以得到系统的数值解。实验结果表明，其仿真建模过程直观明了，可操作性强，求解方法便捷可行。
非线性方程组求解是一个基本而又重要的问题， 在工程实践、经济学等方面有大量的实际问题最终转 化为代数方程组。本文通过将数学知识转化为计算 机MATLAB 编程语言，对非线性方程组求解的各种方 法介绍并对不同求解方法所具备的不同特性进行总 结分析，为数值工程及其计算提供有力的理论和实践依据。
- 设计意义
时变线性系统是信息处理相关课程教学的扩展内容，在现实世界以及工业实践中，线性时变系统（LTVs）较线性时不变系统（LTIs）更为常见。由于LTV的解往往不能写成解析解的形式，因而传统用来求解LTI的时域经典和变换域求解的解析解方法已不适用，本论文将利用状态空间分析法对时变线性系统建模，在MATLAB/simulink之虚拟仿真环境中来完成系统的虚拟仿真以得到系统的数值解。
非线性方程组的求解是“数值分析”课程的一个重要组成部分。非线性方程组的数值解法在实际中有广泛的应用，特别是在各种非线性问题的科学计算中更显现出它的重要性。随着计算机的广泛应用，有更多的领域涉及非线性方程组的求解问题。
- 国内外研究情况:
目前，由美国 Mathworks 公司发布的 Matlab[9] 成为了当今国际主流的科学计算与仿真软件之一．在其 Simulink 的虚拟仿真环境中，它提供了面向众多科学与工程领域的相关功能模块，可对目标系统进行有效准确的系统建模以及虚拟仿真，并得到其数值解．设给定某时变连续时间系统，在任意输入信号作用下， 如何计算求解其系统响应是教学与科研中的一个基本问题．由于时变线性系统（LTVS）的解往往不能写成 解析解的形式，因而用于求解线性时不变系统（LTIS）之时域经典和变换域之解析解方法，已不适用，且 较繁琐．因而非常适合在 Matlab/Simulink 虚拟仿真计算环境中，利用状态空间分析法，首先实现对时变线 性系统的系统建模，然后利用 Simulink 虚拟仿真模块，可直观便捷地完成系统的虚拟仿真并得到其系统响 应的数值解．
四.总体设计
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
