文献综述
近年来,随着信息系统的日益复杂化和网络应用服务的快速增长,急切需要对IT基础架构进行集成和整合,便于集中监控和管理,不断降低总体拥有成本。在此背景下,计算机工业界和学术界提出了云计算的概念,云计算即“在IaaS中,租客向云提供者付费租用所需的虚拟机资源;云提供者按照租客提出的虚拟机需求,利用虚拟机在物理机上的灵活放置,优化数据中心的资源配置”。云提供者需要考虑如何合理地放置虚拟机到物理机上,既可以满足应用的性能需求,又能减少能源消耗、提高资源利用率等,从而降低数据中心运营成本。这就需要进行虚拟机迁移策略的优化,解决着实际中遇到的问题。目前,能耗问题是云计算中的重点研究方向之一。下一步工作将探索如何将资源控制和能耗控制结合起来,实现这些目标的最优化。
通过最小化物理机资源浪费来提高数据中心物理机使用效率、减少物理机使用数量,从而降低数据中心能耗。通过使用多目标优化,达到最小化物理机资源浪费,设计了一种基于多目标差分进化的虚拟机迁移算法,通过虚拟机迁移优化,提高云数据中心的资源利用率,降低能耗,实现绿色云计算。
参考文献:
[1] 李强, 郝沁汾, 肖利民, 等.云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化[J]. 计算机学报, 2011, 34(12): 2253-2264.
[2] 师雪霖, 徐恪. 云虚拟机资源分配的效用最大化模型[J]. 计算机学报, 2013, 36(2): 252-262.
[3] 赵君, 马中, 刘驰, 等. 一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2015, 42(3): 173-178.
[4] Hermenier F, Lorca X, Menaud J M, et al. Entropy: aconsolidation manager for clusters[C]//ACM SIGPLAN/SIGOPS InternationalConference on Virtual Execution Environments. New York: ACM, 2009.
[5] Xiao Z, Song W, Chen Q. Dynamic resource allocation usingvirtual machines for cloud computing environment[J]. IEEE Transactions on Paralleland Distributed Systems, 2013, 24(6): 1107-1117.
[6] Gao Y, Guan H, Qi Z, et al. A multi-objective ant colonysystem algorithm for virtual machine placement in cloud computing[J]. Journalof Computer and System Sciences, 2013, 79(8): 1230-1242.
以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。