随着计算机的快速发展，云计算的范畴越来越广。伴随着云计算技术的蓬勃成长，其钻研目标也越来越丰富和深入化。使得虚拟机资源如何有效合理的分配成了云计算的一个研究热点。
随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。
研究意义和价值：
保障用户的服务质量，提高资源利用率，降低运营成本，快速地响应用户负载的动态变化，利用自动的资源状态监测来确定虚拟资源的重新分配，是当前急需解决的问题。当前的云资源分配策略在资源节点的负载均分上并不是最理想化的，容易出现节点间的负载不均衡，导致负载过载或者资源的浪费从而使用户不能获得最优的服务质量。不仅如此，虚拟机的服务效率也大大影响了供应商的收益。因此，高效的资源提供与资源配置技术是提高云资源利用率、降低应用提供商运营成本的关键。如果资源供给策略不合理，不仅会浪费时间和资源，还会造成能源损失和碳排放，对环境产生不利影响。因此需要一个合理的资源分配策略，既能保证用户的服务质量，又能减低运营成本。
参考文献：
[1] 张小庆. 基于云计算环境的资源提供优化方法研究[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2013.
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[3] 薛涛, 刘龙. 云计算中虚拟机资源自动配置技术的研究[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(3):759-764.
[4] 王小恒. 云计算环境下资源分配算法的研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2014.
[5] 许小龙. 支持绿色云计算的资源调度方法及关键技术研究[D]. 南京: 南京大学, 2016.
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