摘要
随着5G移动通信技术的快速发展，多址接入技术作为5G的关键技术之一，为满足日益增长的无线通信需求提供了有效解决方案。
然而，多用户信号在传输过程中存在干扰和信道衰落等问题，对信号的可靠接收造成挑战。
盲检测技术作为一种无需先验信道信息的信号检测方法，为解决这一难题提供了新的思路。
本文回顾了5G多址接入技术和盲检测技术的研究现状，重点阐述了面向多址接入的5G信号盲检测技术的研究进展，包括传统盲检测算法和基于机器学习的盲检测算法，并对不同算法的优缺点进行了比较分析。
最后，展望了面向多址接入的5G信号盲检测技术未来的研究方向和发展趋势。
关键词：5G；多址接入；盲检测；机器学习；压缩感知
#1.15G与多址接入技术5G作为第五代移动通信技术，旨在提供超高速率、超低时延、超大连接的通信服务。
为了满足这些需求，5G引入了多址接入技术，允许多个用户共享相同的通信资源，例如时间、频率和码资源，从而提高频谱效率和系统容量。
#1.2盲检测技术盲检测技术是一种无需先验信道信息的信号检测方法，其目标是从接收到的混合信号中分离出各个用户的信号，并进行解调和解码。
与传统的需要信道估计的信号检测方法相比，盲检测技术具有更高的频谱效率和更低的复杂度，尤其是在快速时变的信道环境下更具优势。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
