摘要
随着无线通信技术和移动终端的普及，室内定位技术在智能家居、商场导航、人员跟踪等领域发挥着越来越重要的作用。
位置指纹作为一种无需测距、易于部署的室内定位方法，近年来受到广泛关注。
传统的基于接收信号强度（RSS）的位置指纹方法通常忽略了不同参考点之间RSS的相关性，导致定位精度有限。
本文针对这一问题，对基于RSS相关性的位置指纹室内定位方法进行研究。
首先介绍室内定位技术以及RSS指纹定位的基本概念，分析RSS相关性的特点和影响因素；然后，回顾基于RSS相关性的位置指纹构建方法，包括参考点选取、指纹特征提取等关键技术；接着，阐述基于RSS相关性的定位算法设计，包括传统的KNN算法改进、定位结果优化等内容；最后，总结现有研究的不足，并展望未来的研究方向。
关键词：室内定位；位置指纹；RSS相关性；参考点选取；特征提取；KNN算法
#1.1室内定位技术概述室内定位技术是指在室内环境下确定目标位置的技术，其应用场景广泛，例如商场导航、人员跟踪、智能仓储等。
与室外定位技术主要依赖于GNSS不同，室内定位技术由于受到建筑物遮挡、多径效应等因素影响，需要采用其他技术手段，例如WiFi、蓝牙、超宽带等。
#1.2位置指纹定位位置指纹定位是一种常用的室内定位方法，其基本原理是：在离线阶段，选取参考点采集RSS等信号特征，构建位置指纹数据库；在线阶段，实时采集目标位置的RSS等信号特征，与数据库中的指纹信息进行匹配，确定目标位置。
#1.3RSS相关性RSS相关性是指不同参考点之间接收到的RSS信号强度存在一定的相关性。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
