摘要
感温阵列光栅作为一种新型的温度传感器，在应用环境下采集的数据中往往存在着异常点，这些异常点可能由传感器故障、环境干扰等因素导致，对数据的可靠性和后续分析结果的准确性产生负面影响。
因此，对感温阵列光栅异常点进行分析与提取具有重要的意义。
本文首先介绍了感温阵列光栅和异常点分析的基本概念，然后综述了应用环境下感温阵列光栅异常点分析与提取的研究现状，并对主要的异常点分析方法进行了分类和比较，最后总结了该领域存在的挑战和未来发展方向。
关键词：感温阵列光栅；异常点分析；数据预处理；特征提取；算法比较
#1.1感温阵列光栅感温阵列光栅（TemperatureSensingArrayGrating,TSAG）是一种基于光纤光栅技术的新型温度传感器，其工作原理是利用光纤光栅的布拉格波长对温度敏感的特性，通过测量光纤光栅布拉格波长的变化来实现对温度的测量。
TSAG具有灵敏度高、抗电磁干扰能力强、耐腐蚀、体积小等优点，在航空航天、石油化工、电力系统等领域有着广泛的应用前景。
#1.2异常点分析异常点分析（AnomalyDetection）也称为离群点检测，是指识别与预期模式不符的数据样本的过程。
在感温阵列光栅应用中，异常点是指那些由于传感器故障、环境干扰、数据传输错误等原因导致的与真实温度值偏差较大的数据点。
异常点分析的目标是从大量的感温阵列光栅数据中识别出这些异常点，以便进行后续的数据清洗、故障诊断等工作。
2研究概况近年来，随着感温阵列光栅技术的不断发展和应用领域的不断拓展，应用环境下感温阵列光栅异常点分析与提取的研究也取得了一定的进展。
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