摘要
随着旅游业的蓬勃发展和信息技术的迅猛进步，人们对个性化、智能化旅游服务的需求日益增长。
旅游线路推荐系统作为智慧旅游的重要组成部分，能够根据用户的偏好和需求，自动生成个性化的旅游线路方案，有效地解决游客在旅游信息获取和行程规划方面的困扰。
本文以徐州及其周边地区为研究区域，对旅游线路推荐系统的相关理论、方法和技术进行了深入研究，并结合徐州旅游资源特色和发展现状，设计并实现了一个基于多源数据的旅游线路推荐系统。
本文首先对旅游线路推荐系统的研究背景和意义进行了阐述，分析了徐州旅游资源现状和旅游线路推荐系统研究现状，并指出了当前研究中存在的一些问题。
然后，对旅游线路推荐系统的相关技术进行了详细介绍，包括协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、混合推荐算法等，并分析了各种算法的优缺点。
接着，对徐州及其周边地区的旅游资源进行了深入分析，包括旅游资源类型、空间分布特征等，为旅游线路推荐系统的构建奠定了基础。
在此基础上，本文对旅游线路推荐系统的需求进行了分析，包括用户需求、功能需求、性能需求和数据需求，并据此设计了系统的总体架构、数据收集与处理模块、旅游线路推荐模块和用户交互界面。
最后，本文对系统进行了实现和评估，并对研究结果进行了总结和展望。
关键词：旅游线路推荐系统；协同过滤算法；基于内容的推荐算法；徐州旅游；个性化推荐
1.旅游线路推荐系统旅游线路推荐系统是一种基于信息技术和旅游领域知识的智能系统，旨在为游客提供个性化的旅游线路方案。
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