摘要
随着我国城市化进程的加快，空气污染问题日益突出，严重影响着居民的健康和生活质量。
北上广深作为中国的四大一线城市，人口密集，经济发达，交通流量大，其空气质量问题尤为引人关注。
为了探究这些城市空气质量的时空变化特征及其影响因素，本研究利用Python语言对北上广深空气质量数据进行可视化分析，旨在揭示空气污染的时空分布规律，为环境治理和城市可持续发展提供科学依据。
关键词：空气质量；可视化分析；Python；北上广深；时空特征
#1.1空气质量空气质量是指空气中污染物的浓度对人体健康、生态系统和物质财产的影响程度，通常用空气质量指数(AQI)来表示。
AQI是根据近地面几种主要空气污染物浓度计算得到的一个数值，用于描述空气质量状况，数值越大，说明空气污染越严重。
#1.2数据可视化数据可视化是将数据以图形图像的形式展现出来，帮助人们更直观地理解数据的特征和规律。
常用的可视化方法包括图表、地图、热力图等。
#1.3Python语言Python是一种高级编程语言，具有语法简洁、易于学习、功能强大等特点，被广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。
Python生态系统拥有丰富的第三方库，例如用于数据处理的Pandas、用于数据可视化的Matplotlib和Seaborn等，为数据可视化分析提供了便捷的工具。
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