文献综述
不透水面是指水难以直接渗透到土壤中的人工地表，如沥青、混凝土等物质覆盖的建筑物顶部、停车场、道路等。
随着我国经济快速发展，城市化进程加快，城市区域与城市人口快速增长，伴随而来的一系列城市治理问题，引发社会广泛关注。
不透水面作为城市空间规划和区域生态环境重要指标之一，对城市管理和环境具有重要影响，逐渐受到政府部门和科研学者的重视，快速、准确地获取城市不透水面分布情况是分析、规划城市空间格局的基础，对于指导城市建设有着重要意义。
获取不透水面地表方式有两种，即地面量测方法和通过遥感手段进行估测。
实地量测精度高，但是自动化程度低、耗时耗力，相比之下，遥感手段遥感技术具有快速、准确、覆盖范围广、费用低等的优势，使快速准确获取大范围不透水面成为可能，目前已广泛应用于地理国情监测、 国土空间规划等领域，可为快速获取不透水面信息提供可靠数据源，成为获取城市不透水面信息的主要技术手段。
目前，利用遥感技术提取不透水面信息主要集中在使用单一传感器数据信息，其中又.以光学遥感影像数据应用最为广泛，其原理主要是依据不透水面与透水面间的光谱特征和空间特征差异进行区分提取。
但是由于光学遥感影像的成像特点，导致其无法克服影像成像时的大气影响和云层遮挡，而且由于不透水面与裸土的材质构造类似，仅依靠光谱特征区分并不明显，会出现'同物异谱'和'异物同谱'现像。
因此，仅使用光学影像信息中的空间几何及光谱特征的提取方法仍然无法克服光谱混淆和空间特征描述困难的问题,在一定程度上制约了不透水面提取精度的进一步提高。
由于人造建筑的空间分布复杂、材料多样，以及遥感影像数据的空间分辨率、光谱分辨率有限，准确提取不透水面任然是遥感领域的一个难题。
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