近地面高光谱影像的阴影检测与背景分割方法研究文献综述

 2022-08-03 15:30:05

文献综述

近地面高光谱影像的阴影检测与背景分割方法研究

摘要:近地面高光谱影像是指在利用光谱分辨率为3.3nm,光谱采样间隔为0.71~0.74nm的近地面成像的高光谱图像,而近地面高光谱成像的阴影检测就是检测在图像中出现的阴影和影响遮蔽以及拍摄死角。其中背景分割技术则是将图像中阴影看做背景中的干扰项,通过图片分割的方法去除阴影的图像处理方法,本文首先对应于近地面高光谱影像中阴影的影响以及国内外现有解决方法进行了一个大致的介绍,其中重点介绍了纸杯冠层近地面高光谱影像阴影检测研究的国内外现状,然后介绍了背景分割技术的大致运行状况,最后寄希望于背景分割技术能够应用于阴影处理,并尝试对其进行研究。

关键词:高光谱影像;背景分割;阴影处理;研究进展

1. 引言

高分辨率遥感影像已被应用在林业、旅游、水文水资源、名胜古迹的维修等领域。这些应用的首要问题是对影像中的关键地物进行识别、提取。理论上,高分辨率卫星遥感影像在经过像片倾斜引起的像点位移、图形变形以及地形起伏引起的投影差的纠正,并在消除大气折射,相机系统带来的误差后,应该准确反映地物特征。然而,由于建筑物的影响以及太阳光的照射,出现阴影和影像遮蔽以及摄影死角。

随着遥感传感器灵敏度不断提高,影像分辨率从几十米到现在的厘米级。原本在较低几何分辨率影像中不明显的阴影已经在影像中格外突出。比如在农村地籍调查中,由于航片的分辨率很高,有很多高大建筑物或者树木阴影,给界址点解译造成很大的困难。并且图解存在一定的误差。机载多角度成像数据的空间分辨率能够达到5厘米,影像上的阴影非常突出。阴影使得影像上阴影区域所反映的被摄目标的信息有所损失或受到干扰。这在计算机影像处理中将直接影响到相应区域地物的边缘提取、目标识别和地表覆盖分类以及影像匹配算法的成功率等。它不仅破坏了影像的视觉解译能力和审美效果,还影响了遥感影像作为地图产品的基本功能发挥。如何消除遥感影像的阴影,具有越来越重要的现实意义[1]

2.高光谱影像阴影的检测方法以及研究现状

阴影区地物表现在影像上信息相对较少,难以判读。随着高空间分辨率遥感影像的厂泛应用,如何消除遥感影像的阴影,已经有很多学者展开了研究工作,并取得一定效果,但是这个问题一直是遥感影像处理领域的一个难题。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。