文献综述
高光谱数据的波段选择与数据压缩方法
摘要：高光谱遥感数据波段众多, 数据量庞大, 这对其处理和解译都带来很大困难。为快速、准确地从这些数据中提取资源与环境信息, 识别不同的物质, 揭示
目标的本质, 往往需要依据实际应用的具体要求, 选择最佳波段进行处理和解译。因此，对高光谱数据进行波段选择与数据压缩处理显得尤为重要。本文首先对应用于高光谱数据的波段选择方法进行了介绍，然后介绍了波段选择方法和数据压缩方法的国内外相关研究概况，最后对该研究目前存在的问题进行了总结与展望。
关键词：高光谱数据；波段选择；数据压缩；遥感
- 引言
高光谱遥感技术兴起于上世纪八十年代，经过三十多年的发展，高光谱遥感已经成为一个颇具特色的前沿技术，在地质找矿和制图、大气和环境监测、农业和森林调查、海洋生物和物理研究等领域日益发挥重要作用[1]。与多光谱遥感相比，高光谱遥感器纳米级的光谱分辨可提供地物精细的光谱特性描述，有助于提高对目标的分类识别能力。
虽然高光谱遥感大量的光谱波段数据为人们了解地物提供了丰富的信息,然而随着波段的增多也必然导致信息的冗余和数据处理难度的增加，海量的高维遥感数据也给后续分析处理带来了挑战。如何既能有效利用高光谱数据的最大信息, 又能较快地处理高光谱数据成为高光谱数据处理的研究热点和未来发展方向。其中有关光谱特征提取与选择的研究是一个重点[2]。
2、高光谱数据波段选择方法国内外研究概况
由目前的研究可知，高光谱图像的波段选择按照不同的标准有多种分类方法。
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