基于高分二号卫星影像的海上船舶的识别
摘要：遥感光学船舶识别技术是高新技术条件下港口监控、非法捕捞监控和水下作战克敌制胜的有效手段，也是现今非常迫切实现的关键技术之一，船舶识别技术具有很好的民用价值和军事应用价值，因此受到世界各国学者的广泛重视。本文主要围绕船舶识别近些年的发展情况进行总结介绍。主要围绕船舶目标的特征提取和识别技术进行了研究，通过仿真技术和对真实船舶目标数据的处理，验证了方法的可行性和有效性。
关键词：船舶识别； 特征提取； 遥感光学； 仿真技术
一、文献综述
目标检测是高分遥感图像处理和计算机视觉的一个重要分支，在理论和实践上都有重大意义。近年来，随着物联网的高速发展与智能终端的广泛普及，目标检测技术成了机器视觉领域的研究热点[1]，被国内外学者广泛关注。目标检测的研究主要包括了基于视频图像的目标检测和基于静态图片的目标检测。本文主要讨论基于高分静态遥感图像[2]的目标检测算法，即在高分静态遥感图像中检测并定位所设定种类的目标。基于静态遥感影像的目标检测的难点主要在于遥感影像中的目标会因光照、视角、复杂而海量的干扰物以及目标内部等变化而产生变化。针对以上的难点，国内外学者进行了很多尝试。目前提出的方法主要分为基于形状轮廓的目标检测算法和基于目标特征的检测方法。
近年来，利用SAR图像进行海洋目标检测与监视的研究在海洋遥感领域得到高度重视，成为SAR数据最重要的海洋应用之一。目前国际上已经发展了众多的星载SAR[3]、机载SAR，获得了越来越多的SAR图像数据。当海量的SAR图像用于海洋目标检测时，为及时有效地发现和提取目标信息，需要开展自动检测算法及检测系统方面的研究。利用SAR的遥感观测范围广、观测周期短、数据时效强、空间分辨率高、全天候和全天时等优点，针对SAR图像进行舰船的检测、监视，分析舰船的位置、面积、航向及航速等重要参数，是在不同气象条件下监测海洋目标的自动化手段[4]。
我国领海广阔，海洋资源丰富，开展SAR图像舰船目标检测的研究具有重要意义，在监视海运交通、维护海洋权益、提高海防预警能力等方面有着广阔的应用前景，可用于对特定海域、海湾和港口的水运交通、遇难船只救助、非法捕鱼、非法走私、舰船非法倾倒油污等方面的监测和管理。
关于当下船舶检测识别的研究发展还不是非常成熟，关于船舶检测识别的研究主要处于仿真模拟阶段。主要原因是缺少真实的SAR数据来对船舶识别进行支持。近些年由于高分卫星大量的发射对船舶检测识别领域提供了数据的支持，尤其是对于高分辨率卫星的发射。并且在船舶影像中可以更多的提取船舶的特征，为船舶进行分类提供了可行性。
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