财务大数据关联网络分析平台应用研究-以S集团为例文献综述

 2024-05-24 00:08:43
摘要

随着大数据时代的到来，企业积累了海量的财务数据，如何有效地利用这些数据进行财务分析、风险控制和决策支持成为企业面临的重大挑战。

财务大数据关联网络分析平台能够将企业内部的财务数据、业务数据和其他相关数据进行整合，构建财务数据关联网络，并利用网络分析方法进行深入分析，为企业提供更精准的财务洞察和更有效的决策支持。

本文以S集团为例，研究了财务大数据关联网络分析平台的构建方法、应用场景和应用效果，并分析了平台的应用价值和未来发展趋势。

第一章相关概念解释

#1.1财务大数据
财务大数据是指企业在经营过程中产生的海量、多源、异构、实时、非结构化和半结构化的财务数据。

这些数据包含了企业经营活动的各个方面，例如：
财务数据:资产负债表、利润表、现金流量表等。

业务数据:销售数据、库存数据、生产数据等。

外部数据:市场数据、竞争对手数据、宏观经济数据等。


财务大数据具有以下特点：
体量大:财务大数据的规模非常庞大，传统的数据库管理系统难以处理。

种类多:财务大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，涵盖了企业经营活动的各个方面。

速度快:财务数据实时更新，需要实时分析和处理。

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