一、选题的背景与意义
1选题背景
在“中国制造2025”和德国“工业4.0”相互合作的大背景，制造强国成为我国的一个重要战略。近些年来，我国经济体制改革不断推进。“十三五”期间，我国的经济经历了从高速度到高质量的转变，数字制造，智能经济蓬勃发展。“十四五规划”更是提出了以全面推进高质量发展为主题，推动质量变革、效率变革、动力变革。随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，以数字化和智能化为核心特征的第四次工业革命将取代以信息化为主要特征的第三次工业革命浪潮成为我国发展的新引擎。与此同时，我国构建了以国内打循环为主题，国内国际双循环相互促进的新发展格局，势必会释放我国内需潜力，推动供给侧改革不断深化。
在经济全球化背景下，各国联系更加密切，社会分工不断细化，专业化程度不断提高，与现代工业休戚相关的复杂产品很大一部分不再是某个单一国家闭门造车的产物，而是各国先进技术的集成。与此同时，客户的需求也更加趋于多元化，单一的产品不再能够迎合大众的需求，很多传统企业在经济全球化浪潮中被淘汰。模块化配置以其设计的合理性、架构的灵活性以及模块间的可拆解组合等特性快速兴起，逐渐运用于不同的产品设计中。
2选题意义
复杂产品是具有研发成本高、规模大、技术含量高、集成度高等特点，而对复杂产品进行模块化配置可以提高其设计以及生产的效率、产品的稳定性。对复杂产品进行模块化配置首先需要了解有哪些配置，再从配置中选出最优配置，利用最优配置组合出能够满足顾客需求的复杂产品。而六性度量指标作为我国国家军用标准和兵器行业标准可以贯穿于产品设计、工艺、制造和检测的各个阶段。运用六性度量指标结合用户需求来设计复杂产品的配置模型具有以下意义：
- 突破产品设计、工艺、制造和检测相互独立的弊端，根据六性度量指标来设计模块化配置决策模型可以覆盖到产品的各阶段，做到信息上的互通。
- 为复杂产品企业的数字化管理提供理论指导，通过构建配制决策模型可以为企业复杂产品的设计、制作等提供高质量低成本的理论依据。
- 切实改变质量管理信息收集不全面、分析不到位和利用不充分的问题。利用构建的模型对产品相关的各类信息进行分析可以帮助企业及时发现问题，改进产品配置，降低成本，提高资源利用率和产品质量。
3研究方法
利用文献法对六性度量指标进行诠释，基于产品功能的模块对产品进行划分，结合六性度量指标构造模块化配置的模型，运用运筹学领域的数学规划的多目标优化技术进行模型优化。
- 文献综述
1概念界定
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