P2P网络借贷作为一种新兴的互联网金融模式，近年来在全球范围内迅速发展，但也暴露出诸多风险。
本文以美国Prosper平台为例，对P2P网络借贷平台的风险识别与防范进行研究。
首先，论文概述了P2P网络借贷平台的概念、发展历程以及Prosper平台的运营模式；其次，对P2P网络借贷平台面临的信用风险、欺诈风险、流动性风险、系统性风险以及政策风险进行了系统梳理和分析；再次，重点探讨了国内外学者对P2P网络借贷平台风险识别与防范的研究现状，并对主要研究方法进行了归纳总结，包括统计分析法、机器学习法、深度学习法等；最后，结合Prosper平台的风险案例，提出了相应的风险防范措施，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：P2P网络借贷；风险识别；风险防范；Prosper平台；机器学习
#1.1P2P网络借贷P2P网络借贷，又称点对点网络借款，是指个人或法人通过第三方平台，在没有抵押、担保的情况下，将资金借给其他个人或法人，并获取利息的一种借贷模式。
P2P网络借贷平台作为信息中介，为借贷双方提供信息发布、匹配、信用评估、资金托管等服务，连接资金供需双方，促成交易。
#1.2Prosper平台Prosper成立于2005年，是美国最早的P2P网络借贷平台之一，采用线上模式连接借款人和投资者。
借款人在平台上发布借款需求，并提供个人信息和信用记录，平台对其进行信用评级，并根据评级结果确定借款利率。
投资者可以根据借款人的信用评级、借款金额、借款期限等信息选择投资项目。
#1.3风险识别风险识别是指对P2P网络借贷平台可能面临的各种风险进行系统性的识别和评估，包括信用风险、欺诈风险、流动性风险、系统性风险和政策风险等。
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