摘要
电影评分作为衡量电影质量和观众喜好程度的重要指标，一直以来都是电影推荐系统、票房预测等领域研究的热点。
传统的电影评分标准往往依赖于专家评分或平均评分，存在主观性强、易受评分偏差影响等问题。
关联分析作为数据挖掘领域的一种重要方法，能够有效地发现数据项之间的关联关系，为构建更加客观、科学的电影评分标准提供了新的思路。
本文首先介绍了关联分析的基本概念、方法和应用领域，然后对电影评分影响因素进行了分析，并在此基础上，重点探讨了基于关联分析的电影评分标准研究现状，包括数据来源、关联规则挖掘方法、评分标准构建方法等方面，并对现有研究的优缺点进行了评述。
最后，对基于关联分析的电影评分标准研究未来发展方向进行了展望。
关键词：关联分析；电影评分；评分标准；数据挖掘；推荐系统
1相关概念解释#1.1关联分析关联分析是一种数据挖掘技术，用于发现大型数据集中不同变量之间的关系。
它旨在识别强关联规则，这些规则描述了项目集之间同时出现的频率。
#1.2电影评分电影评分是观众对电影质量和观赏价值的主观评价，通常以数字或星级表示。
电影评分是电影推荐系统、市场营销和电影制作的重要参考指标。
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