文献综述（或调研报告）：
1 泳道分割及条带检测常用方法概述
凝胶成像图像的条带区域划分是凝胶成像信息自动提取算法中最为关键的一个环节，对图像进行快速、准确、有效的划分后，才能保证后续图像分析所得数据的准确性。
目前对电泳条带使用较多的划分方法为全局阈值法、灰度投影法以及边缘检测法。
全局阈值法采用提升背景基线的方法，即从 0~255 的灰度范围内，舍去0~x 的背景灰度，剩余 x~255 的灰度图像中，便会呈现出孤立的泳道和条带。此方法的优点是操作简单，缺点在于阈值不容易确定，由于凝胶染色不均等原因，很容易造成区域的误划分。
灰度投影法是将图像的水平灰度或垂直灰度投影到一维坐标中，通过观察灰度曲线的波峰与波谷值，来确定灰度值最大、最小值，最大值即为泳道或者条带中心，最小值即为两条泳道或两各条带之间的分界点。由于凝胶图像普遍存在条带与背景对比度差、噪音多等特点，容易导致灰度曲线波峰波谷值不明显，所以此方法也因此存在一定局限性。
图像的边缘是图像的最基本特征。所谓边缘，是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。物体的边缘是由灰度不连续性所反映的，经典的边缘检测方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律。如果一个像素落在图像中某一个物体的边界上，那么它的邻域将成为一个灰度级的变化带。对这种变化最有用的两个特征是灰度的变化率和方向，它们分别以梯度向量的幅度和方向来表示。边缘检测算子检查每个像素的邻域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。大多数使用基于方向导数掩膜求卷积的方法。接下来再进行白点检测，即通过对图像像素点进行逐列或逐行扫描，将高于某一阈值的点记为白点，通过统计某一列或某一行白点的个数，来进行进一步的分析，进而确定泳道以及条带的位置。这个方法可以提高图像处理效率，增加
条带划分的准确定和简洁性，但也受到图像质量的制约。
2 全局阈值法
在进行数字图像二值化处理的过程中，阈值选取一直都是图像处理中的一大难题，
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