基于SEIR模型的新型冠状肺炎传播研究文献综述

 2022-12-20 22:33:28

开题报告内容：

1.选题背景

2019年12月，中国湖北省武汉市出现了数起病因不明的严重肺炎，并于2020年1月开始爆发。研究人员从下呼吸道样本中分离出一种新型的冠状病毒[1]，国际病毒分类委员会将其称为严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2），这是一种新型的人畜共患性冠状病毒。 世界卫生组织（WHO）将由这一病毒导致的疾病正式命名为新型冠状病毒肺炎（COVID-19）[2]。相较于SARS-CoV和MERS-CoV，SARS-CoV-2冠状病毒的传播能力更强、潜伏期更长、波及范围更广，对全中国，乃至全世界的人口健康构成持续的威胁。目前，疫情已在全球多个国家爆发并蔓延，截至2020年5月1日，共计确诊310万余例COVID-19感染病例，造成逾22万名患者死亡[3]。世界卫生组织于2020年3月11日正式宣布COVID-19为全球大流行[4]。

SARS-CoV-2的主要传播途径是飞沫和接触传播，同时也存在气溶胶传播[5]。COVID-19的暴发时间恰逢春运，为了及时抑制新冠肺炎疫情的蔓延，中国政府自2020年1月23日起暂停运营武汉全市的公交、地铁、长途客运，关闭了武汉市的机场和火车站，对武汉市实施了“封城”。同时，国家政府出台了多项防控政策，例如延长春节假期、关闭公共场所、限制公共聚会、对小区进行封闭式管理、延迟复工和开学、实施严格的体温监测、呼吁群众戴口罩等[6]。

因此，为了预测COVID-19的传播能力和传染规模，并将其与实际的发展趋势进行比较，评估各个阶段的防控措施对疫情进展的影响，据此提出相应的防控策略。许多学者都建立了新型冠状肺炎的数学传播模型，以预测COVID-19进展与走向，为后续的防疫工作提出建设性意见。

2.国内外相关研究进展

根据不同传染病的传播特点，常见的传染病动力学模型主要有SI、SIR、SIRS、SEIR 模型等。近期，越来越多的学者在尝试通过这些动力学模型对COVID-19的发展趋势展开预测和分析。

尹楠[7]基于SIR模型，模拟有限区域内COVID-19的感染者数量、交叉感染情况、以及接触性感染情况，并根据所得结果对疫情的扩散进行预测，提出应采取隔离性措施、预防性措施及严格的公共卫生政策以减缓疫情的发展。张艳霞和李进二人[8]则改进了经典的SIR模型，将死亡病例因素纳入模型中，计算确诊患者的治愈率与死亡率，预测COVID-19的传播规律，经推算得到降低每人每日接触率是使得疫情不继续蔓延的条件。

然而，SIR模型并未考虑到COVID-19有一段潜伏期，忽略了携带病毒却未发病的潜伏者带来的传播风险[9]，所以相较于SIR模型，考虑到人群中有潜伏者的SEIR模型更符合COVID-19的传播方式。

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