文献综述
文 献 综 述随着人民物质生活水平的提高,城市汽车保有量快速增长。
因此城市道路拥堵、交通事故频发、停车设施不足、碳排放量居高不下等问题日益突显。
针对此类交通问题,交通部门通过合理规划城市路网结构、制定相关交通需求管理政策,来引导城市居民交通出行需求,从而缓解交通拥堵问题[1]。
快速识别城市路网中大流量路径有利于交通部门针对性解决城市拥堵问题，同时有助于规划配套交通基础设施建设，为解决城市各类交通问题做好准备。
本课题对已获取的岳阳市主城区车牌识别数据进行处理和挖掘，提取其中蕴含的交通信息，统计每个路段行驶的车辆数，并确定车辆的起讫点。
利用软件计算出每个路段车辆数和来自不同路段的贡献率，从而识别出路网中的大流量路径。
随着智慧城市的快速发展，城市道路及各个交叉口都安装了高清摄像相机，能够全天候的记录经过的车辆信息。
与传统的交通调查方法包括人工观测法、摄像法、跟车法、浮动车法相比，基于视频监控的车牌自动识别系统能够准确的捕捉车牌信息，具有检测样本量大、连续性强、精度高的优点[2]。
越来越多的国内外学者利用车牌自动识别技术获取海量数据进行城市交通的研究。
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