基于交通出行选择的时间价值研究文献综述
文献[1] 从交通出行行为角度，考虑了出行者的出行目的、时间、费用以及家庭年收入，针对“上班上学”、“娱乐休闲”两种出行目的，以RP(Revealed Preference)调查依据为依托，分别使用时间参数服从均匀分布、正态分布、对数正态分布的Mixed Logit模型估计估计城市轨道出行时间价值。
文献[2]首先分析了铁路旅客出行时间价值的影响因素,将其归结为经济因素、时间因素、身份特征和出行目的。然后针对商务出行和非商务出行两种出行目的,仿真了不同出行目的条件下出行者出行效用和旅客收入之间的函数关系,从而得到新的出行效用函数和时间价值模型,最后应用极大似然估计对模型参数进行了分析和标定,设计了求解算法。以武广铁路为例进行了实证分析,通过新提出的模型与传统模型进行比较发现:计算结果均以高速铁路出行方式的时间价值为高,但新提出的模型细分了旅客特征和出行目的,对旅客出行行为的研究更加具体,计算结果更加完善和具有针对性。
文献[3]针对SP调查技术在国内交通领域鲜有应用的现状，系统地介绍了SP调查的理论及原理、调查方法、调查数据的应用，并以深圳市为实例，合理设计调查方案，分析居民出行的行为时间价值。
文献[4]将前景理论引入方式选择决策中,分析不同时间价值出行者在私家车、公交车和出租车3种方式下的主观感知费用,并研究出行者在广义出行费用下、出行时间概率分布变化下和时间约束3种情景下的方式选择行为.通过算例对比前景理论与期望效用理论对出行者方式选择行为描述的异同,发现前景理论更依赖于决策权重函数的变化;而在出行时间概率变化和时间约束下,有车一族倾向于优先选择私家车出行.在不确定环境下,前景理论更适用于分析居民出行方式选择行为的变化。
文献[5]以居民常规出行方式(步行和秉公交车)为研究对象,以期望效用理论为理论基础,以居民出行时间价值损失最小为约束条件,构建居民出行行为的马尔科夫决策模型.研究结果显示:在特定的出行范圈内,居民出行行为决策与居民的出行时间价值关系密切,出行时间价值越高,选择可靠性高、时间价值实现风险低的出行方式概率越大。
文献[6]为了合理科学评估交通管理方案、交通设施建设的效果，需要对城市交通出行成本进行更全面合理地分析，而传统的行程时间价值研究已不能全面反映城市交通出行成本，更需要对不同交通方式及方案下的通勤者时间价值及行程时间可靠性价值进行量化研究。本文立足城市通勤者，使用SP（stated preference）调查法开展出行者在公共交通方式及小汽车方式下的行程时间可靠性价值研究。
文献[7]基于2010年北京市居民工作出行调研数据和随机参数Logit模型,从微观层面实证分析了影响北京市居民选择出行方式的个人/家庭、交通通达度以及出行(方式)的相关特征等各类因素，并在此基础上着重研究了出行方式的时间价值、时间弹性和价格弹性，为交通政策评估与建议提供证实资料。
文献[8]综合应用生产法、收入法及非集计Probit模型,引入节省时间利用系数，建立了出行时间价值计算综合模型，对传统方法作出改进；应用己建时间价值计算模型及佛山市南海区出行调查数据计算出行者广义出行费用，建立了出行频率预测Logistic模型；根据出行频率预测及敏感性分析对南海区实施拥挤收费策略的可行性进行了评价。
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