城市交通网络路段行程时间动态随机特性调查与分析文献综述
摘要：文章主要以交通网络路段行程时间为研究对象，调查研究各交通网络路段行程时间的现状，分析交通网络路段行程时间的影响因素包括随机特性及不同时间段行程时间的动态特性，并依据调查分析的结果，拟定相关的关系模型，将随机特性与动态特性的关系模型统一到单一模型中，最后运用交通调查技术实际调查和采集南京某一路段的行程时间数据，验证关系模型并修正模型参数，从而为后期动态随机交通网络最优路径模型建立提供基础。
关键词：行程时间 随机特性 动态特性 关系模型
1.引言
随着城市化水平的加速，交通水平的提高，人们对于出行的要求越来越高，在舒适、便捷、安全的基础上，人们更加注重了在出行时间高效性方面的要求，影响人们快速高效的到达目的地的影响因素有很多，而准确地路段行程估计是交通诱导系统、交通信号服务系统以及交通协调控制系统的重要基础。常用的路段平均估测方法，大多数直接采用线圈监测数据【1】，包括历史趋势法、神经网络法、卡尔曼滤波法、统计法、二次函数型以及综合估计法【2】。当然线圈监测数据并不准确，由于影响路段行程时间的因素较多，我们还因该考虑各种因素对其的影响，从而得出动态随机交通网络行程时间的规律模型。
2.行程时间影响因素的研究
2.1随机特性
杨兆升、高学英的《基于影响因素分类的路段行程时间融合研究》【3】中指出
路段行程时间影响因素的随机因素可分为两个种类，一种是对车辆本身而言，由于车辆自身性能、行车目的、方向、驾驶员心里等差异,都会影响路段行程时间等，再比如《基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计》【4】中提出，车辆故障导致的停车也是一种自身原因。一种为外在因素，《车载自组网中实时交通诱导信息》【5】提到的一些交通诱导设施起到了优化交通的作用，控制着车辆行程时间的长短，也包括交通路段上车祸对过往车辆的影响，公共交通比如出租车、公交车停靠对同向车辆的影响，以及行人过街等突发情况对行程时间的影响。
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