基于交通冲突技术的邻接交叉口安全性评价与改善
文献综述
1. 研究背景
随着我国经济的快速发展以及城市化进程快速推进，城市人口、机动车保有量急剧增加，导致交通量的大幅度增加，从而引发了诸多城市交通问题，其中道路安全问题已经成为世界公认的交通顽疾，世界卫生组织调查结果显示道路交通事故是全球第八大死因。根据我国公安部发布的数据，2003~2012年间，全国道路交通事故平均每年导致超过８万人死亡，36.7万人受伤，居世界首位。我国国家安全生产监督总局发布的数据显示，道路交通事故死ｔ率占非正常死ｔ人数的70%以上，已成为“社会第一公害”。合理评估道路交通安全，是改善安全性，减少交通事故，降低事故严重程度和损失的前提和基本条件，因此道路交通安全评价具有十分重要的现实意义和工程实践意义。
交叉口是道路交通网的重要枢纽点,也是交通事故的多发点，其安全问题一直是学者们关注和研究的热点。据资料统计，美国平面交叉口事故数占总事故的36%左右；联邦德国农村的交通事故36%发生在平交路口，城市的交通事故60%～ 80%发生在平交路口；日本对1990年死亡事故发生地点进行统计表明，发生在交叉路口及其附近的事故数占总事故的42. 2% ；我们对国内城市的交通事故抽样统计表明，发生在交叉口的交通事故数约为30%。由此可见，平面交叉口对整个道路交通系统交通安全水平有着十分重要的影响。邻接交叉口作为交叉口的一种特殊形式，对其进行安全性研究，在保证城市路网的运行效率和安全性方面意义显著。
传统的道路交通安全评价方法依赖于历史交通事故数据，而交通冲突技术（Traffic Conflict Technique, TCT）是国际交通安全领域从20世纪中叶以来逐步开发并完善的非事故统计评价理论，该技术以大样本快速生成、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价理论。国际交通安全界对这一技术评价较高，誉为20世纪交通安全评价领域的一次革命。本课题运用交通冲突技术对邻接交叉口进行安全分析评价，以减少交通冲突数量和提高运行效率为目的，提出针对邻接交叉口的改善建议和措施。
2. 国外研究概况
Reneacute; DATONDJI等人提到，在过去的十年中，对动态物体，尤其是道路上的车辆进行视觉监控一直是计算机视觉(CV)和智能交通系统(ITS)领域的一个活跃的研究课题。在交通监控的背景下，环境建模、车辆检测、跟踪和行为分析取得了重要进展。十字路口的交通事故是极其危险的，其中大多数是由驾驶员的失误造成的，Reneacute; DATONDJI等人对此进行了若干项目研究，关注基于摄像头的路边监控系统，特别关注全方位的设置，提出了提高交叉口车辆检测与跟踪性能的可能研究方向，以便在十字路口的特殊情况下提高驾驶员的安全。
自然驾驶是研究驾驶员行为和交通安全的一种创新方法。然而，由于在自然驾驶研究中观察到的撞车事故数量通常很少，因此需要替代碰撞。Feng Guo等的研究评估了使用近距离碰撞作为评估驾驶员行为和其他危险因素的安全影响的替代措施。Usama Elrawy Shahdah等人则更明确地提供微观仿真估计的交通冲突与所观察到的碰撞之间的统计关系，以评估安全性能，特别是应对措施的效果，评估冲突风险容忍度和模拟运行次数对所获得的对策效果的估计的影响，并采用VISSIM微观交通仿真方法，对加拿大多伦多市的一个信号交叉口进行冲突仿真。
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