摘要
重庆港作为长江上游重要的枢纽港，其货物吞吐量预测对港口规划、区域经济发展和航运资源配置具有重要意义。
本文首先回顾了国内外港口货物吞吐量预测的研究现状，并对常用的预测方法进行了分类和概述，包括时间序列分析法、回归分析法、灰色预测模型、神经网络模型以及组合模型等。
然后，重点阐述了各种预测方法在重庆港货物吞吐量预测中的应用案例，分析了不同方法的优缺点和适用条件。
最后，对未来重庆港货物吞吐量预测研究方向进行了展望，指出智能化、精准化和动态化是未来研究的重点。
关键词：重庆港；货物吞吐量；预测；组合模型；智能化
1.1货物吞吐量货物吞吐量是指在一定时间内，经由水路、公路、铁路、航空等运输方式进出港口或车站的货物数量总和，是衡量港口或车站运输能力和经济活动水平的重要指标。
1.2重庆港重庆港地处长江上游和西南地区腹地，是中国内陆最大的枢纽港，也是“一带一路”和长江经济带的重要联结点，其货物吞吐量一直保持着稳步增长的态势。
1.3货物吞吐量预测货物吞吐量预测是指运用科学的方法，对未来一段时间内港口或车站的货物吞吐量进行估计和推断。
准确预测货物吞吐量，可以为港口规划、基础设施建设、航线布局和资源配置提供科学依据。
二、研究概况港口货物吞吐量预测一直是国内外学者研究的热点，相关研究成果丰硕。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
