文献综述
论文题 共享单车车辆调度优化研究-以摩拜单车为例
绪论
随着经济社会的高速发展，人们的出行方式越来越多样化，为了适应大众的需求和社会经济社会可持续发展的需要，城市共享单车出现在大众的视野中并发展迅速，引起了社会广泛关注与创业者们的极大热情。但发展迅速，为人们带来便利的同时，共享单车也出现了许多弊端，引起了一系列亟待解决的问题。近年来，城市单车由于缺乏行之有效的调度方案，共享单车乱停乱放现象严重，严重影响城市交通秩序和人们的正常出行生活，车辆调度的不合理造成了许多区域共享单车的无序堆积。所以，研究共享单车的车辆调度问题是一个具有高度理论性和现实性的问题。具体目的和意义如下：
一是提高共享单车使用效率，优化城市交通布局。共享单车作为我国刚刚起步就风靡一时的产业，如果管理得当，有一套高效的车辆调度方法，将会大大减轻城市其他交通工具的压力，特别是早晚上下班的高峰期。二是降低企业成本，节约城市资源。研究共享单车的车辆调度优化，有利于减少企业由于车辆调度不均衡造成的某些区域车辆大量堆积而无作用所造成的成本浪费。同时，使车辆调度合理化与标准化可以节省很多由于乱停乱放而耗费的物力人力，节约城市资源。
国内外研究概况
1.在共享单车调度模型方面
MC Chou等（2013）为了研究某个范围内公共自行车的流量，提出一个网络流量模型，这样网络内的公共自行车流量会比较轻易地估算出，这样就能推算出每个租赁点应投放多少车辆。并且他们共同研究了公共自行车系统周期性再分配的有效性[1]。王涵霄等（2018）的主要研究方向是对调度模型的优化，他们提出了比例风险模型，主要用来对单车的使用情况进行监控与反馈，这样共享单车的企业就会及时发现有问题的车辆，如果是轻微的故障，可以派遣工作人员当场维修，这样单车就能及时投入使用，省去了中间许多成本，如果是严重故障，可以收回专业维修点维修或者进行回收重造，也体现了减少成本的作用。如此就可以一定程度上优化调度模型[2]。杨珈惠等（2018）根据目前已有的关于公共自行车调度方面的诸多研究，引入动态路径规划优化模型，建立多约束共享单车调度模型，该模型以最大限度减少调度过程中的成本为主要目标[3]。孙怡璇，周雨珊，丛羽茜，刘 明（2018）等人通过实地考察某区域共享单车的使用情况，经过整理计算获得该区域内的单车一般使用规律和影响因素，然后与系统动力学方法相结合，运用 AnyLogic 软件构建共享单车流动仿真模型，通过该仿真模型，获得了单车在该区域每个时间段的实时数据与动态。最后，构建单车调度重置优化模型并进行求解。再经过算例分析验算表明，文章提出的共享单车调度优化方法确实可以优化共享单车的调度问题，从而对共享单车企业的工作效率起到一定的帮助[4] 。JR Lin 等（2011）设计出的调度优化模型是以满足与提高共享单车系统的服务能力为主要目标，对此他们研究了各个租赁点间的网络结构并且参考了用户在使用共享单车的过程中对路线的选择[5] 。KLabadi 等（2012）建立了以 Petri 网技术为基础的评价模型，主要以公共自行车系统各个停放点的合理规模以及用户的借还需求为主要研究对象，对调度系统进行合理优化[6] 。Parkin 等（2008）建立基于 Logistic 回归模型，预测了共享单车系统调度所需要的单车需求量。[7]
2.在算法方面
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