文献综述
论文题目 城市共享单车投放规模优化研究
近年来，共享经济席卷而来，共享单车首当其冲，早已成为许多国家重要的基础交通设施了，对于共享单车的研究也是层出不穷。
国外研究状况
大韩民国国立大学工业工程系，Xuehong Gao｛1｝在期刊《计算机与工业工程》中发表了基于矩量的自行车共享运输系统预测的混合遗传算法的研究，提出了一种基于矩的模型和一种新的混合方法，该方法将基于模糊C均值(GA)的遗传算法(GA)与反向传播网络(BP)相结合。这种分类方法是一种新的分类方法，用于对历史租赁记录进行分组预分类。然后将分类结果输入到再分类记录中，再使用这些分类记录进行预算。预算结束后，可预测未来时刻的需求。最后，以实际数据为例，验证了该方法的有效性和有效性。具体的是，使用模糊c-均值聚类对自行车租赁记录进行分类，利用模糊c-均值聚类方法对聚类中心进行了改进。最后运用神经网络带着反向传播来预测固定时间段自行车租赁需求。
美国大学数据科学与情报研究所，西班牙沙特阿拉伯国王大学计算机和信息技术学院，RIAN，弗朗西斯科【2】等人在日刊《Information Fusion》中发表了关于不平衡模糊语言约简的应用。糊语言，作为一种弹性语言，是指外延不确定、内涵无定指的特性语言。与精确语言相比，模糊语言具有更大的概括性和灵活性。这种概括性与灵活性集中反映在语言外延上。通过模糊语言对共享单车的一些不对称、不均衡的问题进行重新的定义评价。以此提出了一种全新的评分系统，在非均衡的条件下也能合理的对共享单车进行再分配。本文虽然以共享单车的投资效益为主，但是作为延伸，共享单车的投放量以及调度方法也是适用的。
都柏林大学学院，规划和环境政策学院的墨菲与乔【3】2015年在国际可持续运输杂志中出版了关于共享单车在城市中的作用研究---以爱尔兰为例。该研究就共享单车在爱尔兰的投放使用影响问题，通过问卷调查的方法，从四个要素方面进行考察。用户经济状况、影响用户选择的因素、投放规模大小的影响、用户是否有使用能力。研究结果表明，该方法只适用于投放较规模，人均经济状况量好的地区。问卷调查只能了解些表明的状况，事实上共享单车的研究问题最终还是需要定量分析来解决。他们通过问卷调查得到大量数据，将不同的数据建立关系网格，分类分析。利用图标线性规律等数学基础模型，就部分适用地区进行预测分析。在一定程度上，他们的方法是成功的，但是这种方法的缺点也是致命的---在大范围内无法普及。
国内研究状况
湖南师范大学数学与统计学院徐州工程学院经济学院，张若菡，何颖【4】等人，采用LOF算法，对利用支持向量机回归预测不同区域的共享单车静态需求量,结合层次分析法分析不同区域共享单车静态需求数量，考虑动态时间因素和单车转运的运输成本、建筑分布以及总体均衡等问题,建立共享单车动态需求下合理调度的双目标优化模型,并利用模拟退火算法求解,得出合理调度方案,最后给出共享单车的经济效益分析,给出相应的参考建议。
宁波大学商学院，彭霄宇【5】基于供需平衡理论建立供需平衡模型，通过问卷收集大量用户信息，以共享单车总的有效使用路程来作为城市共享单车数量是否达到城市供需平衡的一个标准。
武汉理工大学交通学院，曾钰，李福，朱然博，张祺【6】等人利用运筹学原理，首先进行模型假设----停放需求假设、投放成本假设、停车设施假设。考虑假设成立下，构建目标函数、约束条件，最后求解。然后利用具体的情况进行方案演练。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
