《仓储中的香蕉缺陷图像检测方法研究》文献综述
随着我国香蕉种植业的迅速发展,香蕉产量逐年增加。统计显示，近十年来，中国的香蕉产量从2005年的629万吨增长到2015年的1246.63万吨。主要产区分布在广东、广西、云南、海南和福建等华南五省区以及老挝和缅甸等地区。2015年我国香蕉的种植面积达到了412千公顷。
香蕉是典型的呼吸跃变果实，采后极易后熟,随之发生一系列与衰老相关的生理变化，包括果皮变黄、产生挥发性物质及各种生理病害,同时由于物流运输管理不善造成大量腐烂,这不仅影响了香蕉的市场销售,给经销商造成了经济上的损失,同时也严重制约了香蕉种植行业的进一步发展因此，建立一套先进的香蕉仓储管理系统就显得至关重要。
传统意义上的水果成熟度区分主要是采用各类检测仪器如硬度计、糖度计等来测试水果的硬度、可溶性糖等相关指标，这些检测属于有损检测，不仅要破坏水果组织，而且无法大规模检测，不适合现代技术的发展。因此，无损检测技术应运而生。无损检测技术具有快速、准确和实时性的特性，在不破坏水果的前提下，利用水果的物理性质对其进:行检测和评价，能够确定水果最佳采收期，并按成熟度进行准确分级。该技术在水果分级应用方面有着良好的应用前景。
本文主要应用MATLAB图像处理作为基础编程，介绍MATLAB图像处理的特点、方法和基本步骤，最后对香蕉成熟度检测系统验证，并得出结论。
1. 研究的目的及意义
我国香蕉产量逐年增加，随之而来的，是仓储管理不善造成的大量香蕉腐烂，因此，建立一套先进的香蕉仓储管理系统就显得至关重要。目前，香蕉成熟度检测主要是借助各类检测仪器如硬度计、糖度计等，这些通通属于有损检测，具有明显的缺陷，无法进行大规模检测，远远达不到现代生产规模的要求。而现在图像处理技术也日趋成熟，用途也越来越广泛。比如，水稻表层根系图像分割，玉米水分测定等。研究香蕉缺陷图像处理，目的在于能够实现无损检测，能够实现将图像检测技术应用到库存香蕉状态实时检测中，减少香蕉在仓储环节的损耗，变相增加经销商的利润来源，推动香蕉行业的进一步发展。因此，对现行香蕉仓储管理具有广泛的意义。
2. 国内外研究状况
（1）国内现状:
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